وبلاگ رسانگار
با ما حرفه ای باشید

سرور مجازی NVMe

دکوراتور دارایی پایتون

0 5
زمان لازم برای مطالعه: 4 دقیقه


ایجاد گیرنده و تنظیم کننده برای ویژگی های عمومی یک کلاس اغلب بهترین روش در نظر گرفته می شود. بسیاری از زبان ها به شما این امکان را می دهند که این را به روش های مختلف پیاده سازی کنید، یا با استفاده از یک تابع (مانند person.getName())، یا با استفاده از یک زبان خاص get یا set ساختن. در پایتون با استفاده از آن انجام می شود @property.

در این مقاله، دکوراتورهای دارایی پایتون را توضیح خواهم داد، که ممکن است دیده باشید که با @decorator نحو:

class Person(object):
    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @property
    def full_name(self):
        return self.first_name + ' ' + self.last_name

    @full_name.setter
    def full_name(self, value):
        first_name, last_name = value.split(' ')
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @full_name.deleter
    def full_name(self):
        del self.first_name
        del self.last_name

این روش پایتون برای ایجاد گیرنده، تنظیم کننده و حذف کننده (یا روش های جهش دهنده) برای یک ملک در یک کلاس.

در این مورد، @property دکوراتور آن را می سازد، بنابراین شما تماس بگیرید full_name(self) متد مانند آن فقط یک ویژگی معمولی است، در حالی که در واقع متدی است که حاوی کدی است که باید هنگام تنظیم ویژگی اجرا شود.

استفاده از یک گیرنده/ستتر/حذف کننده مانند این چندین مزیت را برای ما به ارمغان می‌آورد که تعدادی از آنها را در اینجا فهرست کرده‌ام:

  • اعتبارسنجی: قبل از تنظیم ویژگی داخلی، می‌توانید تأیید کنید که مقدار ارائه‌شده برخی از معیارها را برآورده می‌کند و اگر این کار را نکرد، از آن بخواهید که خطا بدهد.
  • بارگذاری تنبل: منابع می توانند توسط تنبل بار شده به تعویق انداختن کار تا زمانی که واقعاً مورد نیاز باشد، در زمان و منابع صرفه جویی کنید
  • Abstraction: دریافت‌کننده‌ها و تنظیم‌کننده‌ها به شما این امکان را می‌دهند که نمایش داخلی داده‌ها را انتزاع کنید. مانند مثال بالا، برای مثال، نام و نام خانوادگی جداگانه ذخیره می شوند، اما گیرنده ها و تنظیم کننده ها حاوی منطقی هستند که از نام و نام خانوادگی برای ایجاد نام کامل استفاده می کند.
  • اشکال زدایی: از آنجایی که متدهای mutator می توانند هر کدی را کپسوله کنند، در هنگام اشکال زدایی (یا ثبت) کد شما مکانی عالی برای رهگیری می شود. برای مثال، می‌توانید هر بار که مقدار یک ویژگی تغییر می‌کند، وارد شوید یا بازرسی کنید.
پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  ثابت "ModuleNotFoundError: هیچ ماژولی با نام "pip" وجود ندارد" در Python به عنوان یک توسعه دهنده پایتون، ممکن است با خطای ModuleNotFoundError مواجه شده باشید: هیچ ماژولی به نام "pip" وجود ندارد. این خطا معمولاً زمانی رخ می دهد که شما سعی می کنید از pip، نصب کننده بسته پایتون استفاده کنید، اما در سیستم شما در دسترس نیست. این یک مشکل رایج است، به خصوص برای مبتدیانی که محیط پایتون خود را برای ...

پایتون این قابلیت را با دکوراتورها به دست می‌آورد که روش‌های خاصی برای تغییر رفتار یک تابع یا کلاس دیگر هستند. به منظور توصیف چگونگی @property دکوراتور کار می کند، بیایید نگاهی به یک دکوراتور ساده تر و روش عملکرد داخلی آن بیندازیم.

دکوراتور به سادگی تابعی است که تابع دیگری را به عنوان آرگومان می گیرد و با پیچیدن آن به رفتار خود می افزاید. در اینجا یک مثال ساده است:



def some_func():
    print 'Hey, you guys'

def my_decorator(func):
    def inner():
        print 'Before func!'
        func()
        print 'After func!'

    return inner

print 'some_func():'
some_func()

print ''

some_func_decorated = my_decorator(some_func)

print 'some_func() with decorator:'
some_func_decorated()

اجرای این کد به شما می دهد:

$ python decorator.py
some_func():
Hey, you guys

some_func() with decorator:
Before func!
Hey, you guys
After func!

همانطور که می بینید، my_decorator() تابع به صورت پویا یک تابع جدید برای بازگشت با استفاده از تابع ورودی ایجاد می کند و کدی را اضافه می کند تا قبل و بعد از اجرای تابع اصلی اجرا شود.

را property دکوراتور با الگوی مشابه اجرا شده است my_decorator تابع. با استفاده از پایتون @decorator نحو، تابع تزئین شده را به عنوان آرگومان دریافت می کند، درست مانند مثال من: some_func_decorated = my_decorator(some_func).

بنابراین، به اولین مثال من، این کد برمی گردیم:

@property
def full_name_getter(self):
    return self.first_name + ' ' + self.last_name

تقریباً معادل این است:

def full_name_getter(self):
    return self.first_name + ' ' + self.last_name

full_name = property(full_name_getter)

توجه داشته باشید که من برخی از نام های تابع را برای وضوح تغییر دادم.

بعد، بعد روی زمانی که می خواهید استفاده کنید @full_name.setter همانطور که در مثال انجام می دهیم، چیزی که شما واقعاً با آن تماس می گیرید این است:

def full_name_setter(self, value):
    first_name, last_name = value.split(' ')
    self.first_name = first_name
    self.last_name = last_name

full_name = property(full_name_getter)
full_name = full_name.setter(full_name_setter)

حالا این جدیده full_name شی (نمونه ای از property شی) دارای هر دو روش گیرنده و تنظیم کننده است.

پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  مسیر Root Project Directory Path را در پایتون دریافت کنید

برای استفاده از اینها با کلاس خود، Person، property شی به عنوان توصیفگر عمل می کند، به این معنی که خود را دارد __گرفتن__()، __تنظیم__() و __حذف__() مواد و روش ها. را __get__() و __set__() روش ها راه اندازی می شوند روی یک شی زمانی که یک ویژگی بازیابی یا تنظیم می شود، و __delete__() زمانی فعال می شود که یک ویژگی با حذف شود del.

بنابراین person.full_name = 'Billy Bob' باعث می شود __set__() روشی که از آن به ارث رسیده است object. این ما را به یک نکته مهم می رساند – کلاس شما باید از آن ارث ببرد object برای اینکه این کار کند. بنابراین کلاسی مانند این خواهد بود نه قادر به استفاده از ویژگی های تنظیم کننده باشد زیرا از آن ارث نمی برد object:

class Person:
    pass

با تشکر از property، این روش ها اکنون با ما مطابقت دارند full_name_getter و full_name_setter روش های بالا:

full_name.fget is full_name_getter    
full_name.fset is full_name_setter    

fget و fset در حال حاضر توسط پیچیده شده است .__get__() و .__set__()، به ترتیب.

و در نهایت، این اشیاء توصیفگر را می توان با ارسال یک مرجع به کلاس ما دسترسی داشت. Person:

>>> person = Person('Billy', 'Bob')
>>> 
>>> full_name.__get__(person)
Billy Bob
>>>
>>> full_name.__set__(person, 'Timmy Thomas')
>>>
>>> person.first_name
Timmy
>>> person.last_name
Thomas

این اساساً روش عملکرد خواص زیر سطح است.

(برچسب‌ها به ترجمه)# python



منتشر شده در 1403-01-30 07:40:12

امتیاز شما به این مطلب
دیدگاه شما در خصوص مطلب چیست ؟

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

لطفا دیدگاه خود را با احترام به دیدگاه های دیگران و با توجه به محتوای مطلب درج کنید