نحوه استفاده از GitHub Copilot: راه اندازی و یادگیری روش های مختلف کدنویسی AI مفید

GitHub Copilot یک ابزار پیشنهاد کد است که به عنوان برنامه نویس جفت هوش مصنوعی شما طراحی شده است و به توسعه دهندگان کمک می کند تا سریعتر و دقیق تر کدنویسی کنند. به لطف هوش مصنوعی، Copilot پیشنهادهای هوشمندانه ای ارائه می دهد و وظایف کدنویسی تکراری را خودکار می کند.

در این راهنمای جامع، شما را در این زمینه راهنمایی خواهیم کرد process راه اندازی GitHub Copilot و بررسی ویژگی ها و برنامه های مختلف آن. چه مبتدی یا یک توسعه‌دهنده با تجربه باشید، این مقاله شما را به دانش و مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا به درستی از GitHub Copilot در پروژه کدنویسی بعدی خود استفاده کنید.

GitHub Copilot یک ابزار پیشنهاد کد پیشرفته با هوش مصنوعی است که توسعه نرم افزار را متحول می کند. GitHub Copilot با پیشرفته ترین مدل های یادگیری ماشینی (ML) به طور یکپارچه با Visual Studio Code، Visual Studio، Vim، Neovim، و مجموعه IDE های JetBrains برای ارائه پیشنهادات هوشمند هنگام کدنویسی. کد شما را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند، خطوط بعدی را پیش‌بینی می‌کند، و پیشنهادات آگاه از زمینه را برای تکمیل عبارات، توابع و موارد دیگر ارائه می‌دهد. GitHub Copilot با یادگیری از مخازن وسیع کد، تکه‌های کد دقیق و کارآمدی را ارائه می‌کند که به شما کمک می‌کند کد را سریع‌تر و کارآمدتر بنویسید.

پلاگین GitHub Copilot برای کمک به توسعه دهندگان در طول برنامه نویسی طراحی شده است process. همانطور که تایپ می کنید، Copilot به عنوان یک برنامه نویس جفت هوش مصنوعی عمل می کند. مدل‌های ML زیربنایی GitHub Copilot را قادر می‌سازد تا الگوها و بهترین شیوه‌های رایج در جامعه کدنویسی را درک کند، و پیشنهادات کدی مبتنی بر ارائه می‌دهد. روی زمینه و بهبود کیفیت کد تولید شده.

چرا از GitHub Copilot استفاده کنید؟

GitHub Copilot سرعت کدنویسی، کیفیت کد و توسعه کلی شما را افزایش می دهد process. در اینجا چند دلیل کلیدی وجود دارد که چرا باید GitHub Copilot را به گردش کار کدنویسی خود اضافه کنید:

بهبود سرعت کدنویسی

با پیشنهاد کد هوشمند GitHub Copilot، می توانید سرعت کدگذاری خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهید process. می‌توانید از GitHub Copilot برای تولید کد، تکمیل عبارات و پیشنهاد خودکار کل توابع یا کلاس‌ها استفاده کنید. این امر باعث صرفه جویی در زمان ارزشمند شما می شود و نیاز به تایپ دستی را کاهش می دهد، به خصوص هنگام کار با کدهای تکراری یا دیگ بخار.

بهبود کیفیت کد

الگوریتم های هوش مصنوعی Copilot آموزش داده شده اند روی مجموعه ای وسیع از داده ها که آن را قادر می سازد کد دقیق و باکیفیت را پیشنهاد دهد. با استفاده از پیشنهادات Copilot، می توانید اطمینان حاصل کنید که کد شما از بالاترین استانداردها پیروی می کند، از الگوهای ثابت پیروی می کند و از اشتباهات رایج جلوگیری می کند. این به بهبود کیفیت کلی و قابلیت نگهداری پایگاه کد شما کمک می کند.

خطای کدنویسی را کاهش دهیدس

به عنوان برنامه نویس جفت هوش مصنوعی، GitHub Copilot به شما کمک می کند تا احتمال خطاهای نحوی و اشتباهات تایپی را کاهش دهید. این افزونه پیشنهادات آگاه از زمینه را ارائه می دهد که با اهداف کدنویسی شما هماهنگ است و به شما کمک می کند از اشتباهات رایج جلوگیری کنید و زمان مورد نیاز اشکال زدایی را کاهش دهید. با تشخیص زودهنگام خطاهای احتمالی روی، Copilot به بهبود دقت کد کمک می کند و احتمال اشکالات را کاهش می دهد.

افزایش بهره وری توسعه دهندگان

GitHub Copilot با خودکار کردن وظایف کدنویسی تکراری و ارائه پیشنهادات دقیق، به شما امکان می دهد تمرکز کنید. روی جنبه های سطح بالاتر پروژه های شما این زمان و انرژی ذهنی شما را آزاد می کند و به شما امکان می دهد با مشکلات کدنویسی چالش برانگیزتر مقابله کنید یا راه حل های نوآورانه را کشف کنید. کمک Copilot توسعه شما را ساده می کند process و بهره وری کلی را افزایش می دهد.

با گنجاندن GitHub Copilot در گردش کار کدنویسی خود، می‌توانید از قدرت هوش مصنوعی برای نوشتن کد به طور مؤثرتر، بهبود کیفیت کد و کاهش خطاها استفاده کنید. در بخش بعدی شما را در مورد نصب و راه اندازی راهنمایی می کنیم process از GitHub Copilot.

نکته حرفه ای

اگر دانش‌آموز، معلم یا نگهدارنده یک پروژه منبع باز محبوب هستید، تا زمانی که بتوانید وضعیت خود را تأیید کنید، می‌توانید از GitHub Copilot به صورت رایگان استفاده کنید. هر کسی همچنین می‌تواند Copilot را به صورت رایگان آزمایش کند، زیرا این ابزار یک 30 روز آزمایشی رایگان برای کاربران جدید

روش نصب GitHub Copilot

نصب GitHub Copilot ساده است process، صرف نظر از اینکه استفاده می کنید Visual Studio Code، Visual Studioمجموعه محیط توسعه یکپارچه Vim، Neovim یا JetBrains (IDE). شما همچنین به یک حساب GitHub نیاز دارید. در این مثال، ما افزونه GitHub Copilot را برای آن نصب خواهیم کرد Visual Studio Code:

1. باز کنید Visual Studio Code

اگر نصب نکرده اید Visual Studio Code، تو می توانی آن را دانلود کنید از وب سایت رسمی

2. نمای Extensions را باز کنید

کلیک روی نماد برنامه های افزودنی در نوار کناری روی سمت چپ ویرایشگر (یا از میانبر Ctrl+Shift+X استفاده کنید روی ویندوز/لینوکس یا Cmd+Shift+X روی macOS) برای باز کردن نمای افزونه ها.

اسکرین شات نحوه باز کردن نمای برنامه های افزودنی را نشان می دهد on مکاسکرین شات نحوه باز کردن نمای برنامه های افزودنی را نشان می دهد on مک

3. «GitHub Copilot» را جستجو کنید

در نمای Extensions، “GitHub Copilot” را در نوار جستجو تایپ کنید. از نتایج جستجو، پسوند «GitHub Copilot» توسعه یافته توسط GitHub را پیدا کنید و کلیک کنید روی آی تی.

اسکرین شات کاربر را در جستجوی برنامه افزودنی Copilot نشان می دهداسکرین شات کاربر را در جستجوی برنامه افزودنی Copilot نشان می دهد

5. GitHub Copilot را نصب کنید

پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  بایگانی VPS

در پسوند page، روی دکمه “نصب” کلیک کنید تا نصب شروع شود process.

نماگرفت دکمه نصب github copilot که در نتایج جستجوی برنامه افزودنی copilot برجسته شده استنماگرفت دکمه نصب github copilot که در نتایج جستجوی برنامه افزودنی copilot برجسته شده است

6. منتظر بمانید تا نصب کامل شود

Visual Studio Code پسوند GitHub Copilot را دانلود و نصب خواهد کرد. نوار پیشرفت را مشاهده خواهید کرد که پیشرفت نصب را نشان می دهد.

اسکرین شات که نسخه گردان github را در حال نصب نشان می دهداسکرین شات که نسخه گردان github را در حال نصب نشان می دهد

7. راه اندازی مجدد Visual Studio Code

پس از اتمام نصب، راه اندازی مجدد Visual Studio Code برای اعمال تغییرات

پس از انجام این مراحل، GitHub Copilot با موفقیت نصب شده و آماده استفاده در آن خواهد بود Visual Studio Code. در بخش بعدی، به روش‌های مختلفی که می‌توانید از GitHub Copilot در کارهای کدنویسی خود استفاده کنید، خواهیم پرداخت.

نکته حرفه ای

می توانید مخزن GitHub خود را به راحتی از hPanel مدیریت کنید. درباره روش استقرار یک مخزن Git از طریق hPanel بیشتر بیاموزید در این مقاله.

روش استفاده از GitHub Copilot

GitHub Copilot طیف وسیعی از عملکردها را برای کمک به شما در طول برنامه نویسی ارائه می دهد process. ما راه های مختلف کار GitHub Copilot و روش استفاده موثر از آن را در برنامه نویسی زوجی بررسی خواهیم کرد.

نوشتن قطعه کد با استفاده از GitHub Copilot

GitHub Copilot می تواند قطعه کدهایی را برای زبان ها و فریم ورک های برنامه نویسی مختلف تولید کند. برای استفاده از این ویژگی، شروع به تایپ یک قطعه کد یا یک الگوی برنامه نویسی خاص کنید و Copilot پیشنهادهایی برای تکمیل آن ارائه می دهد. شما می توانید از قطعه های پیشنهادی انتخاب کنید و آنها را در کد منبع خود بگنجانید.

مثلاً فرض کنید در حال کار هستید روی یک پروژه جاوا اسکریپت و نیاز به ایجاد یک تابع برای محاسبه میانگین یک آرایه از اعداد است. همانطور که شروع به تایپ «# محاسبه میانگین آرایه کنید» Copilot قطعاتی مانند:

function calculateAverage(array) {
  const sum = array.reduce((acc, num) => acc + num, 0);
  return sum / array.length;
}

استفاده از GitHub Copilot با ارائه کمک کدنویسی متناسب با نیازهای خاص شما در زمان شما صرفه جویی می کند و بهره وری کلی برنامه نویسی شما را بهبود می بخشد.

روش استفاده از GitHub Copilot برای ارائه پیشنهادات کد

هنگام نوشتن کد، GitHub Copilot زمینه کد شما را تحلیل می کند و خطوط یا عبارات بعدی را بر اساس پیشنهاد می کند روی الگوهایی که یاد گرفته است فرض کنید در حال کار هستید روی یک پروژه پایتون و نیاز به پیاده سازی یک حلقه for برای تکرار روی یک لیست. همانطور که شروع به تایپ “# برای هر مورد در لیست می کنید” Copilot پیشنهاداتی مانند:

for item in my_list:
    # Code block

شما می توانید پیشنهادات ارائه شده توسط Copilot را بپذیرید یا تغییر دهید، آنها را مطابق با نیازهای خاص خود تنظیم کنید و کدنویسی خود را ساده کنید. process.

روش استفاده از GitHub Copilot برای Refactoring کد

Copilot می‌تواند با پیشنهاد پیاده‌سازی‌های جایگزین یا نسخه‌های بهینه‌شده به شما در تکمیل کد و بازآفرینی کد کمک کند. به عنوان مثال، فرض کنید یک قطعه کد دارید که روی یک لیست تکرار می شود و مقادیر را به یک لیست جدید اضافه می کند. Copilot ممکن است درک لیست کارآمدتری را پیشنهاد دهد:

new_list = [item * 2 for item in my_list]

با برجسته کردن بخشی از کد شما که نیاز به بهبود یا بهینه‌سازی دارد، Copilot می‌تواند پیشنهادهای ارزشمندی را برای refactoring ارائه دهد و کد شما را پاک‌تر و کارآمدتر کند.

روش استفاده از GitHub Copilot برای اشکال زدایی کد

وقتی GitHub Copilot را فعال می‌کنید، می‌توانید در حین اشکال‌زدایی از آن استفاده کنید process. فرض کنید با یک خطا در کد جاوا اسکریپت خود مواجه شده اید و باید بررسی کنید که آیا یک آرایه حاوی عنصر خاصی است یا خیر. همانطور که شروع به تایپ “# بررسی کنید آیا آرایه حاوی عنصر است” Copilot ممکن است کدهایی مانند:

const containsElement = myArray.includes(element);

پیشنهادات Copilot می تواند اشکال زدایی را تسریع کند process، رفع یا راه حل های بالقوه ای را برای مشکلاتی که با آن روبرو می شوید ارائه می دهد و کارایی تضمین کیفیت خود را بهبود می بخشد.

سناریوهای استفاده پیشرفته

GitHub Copilot می تواند به ویژه در سناریوهای پیشرفته که در آن الگوریتم های پیچیده، الگوهای طراحی پیچیده یا پارادایم های برنامه نویسی خاص درگیر هستند، مفید باشد. در اینجا چند نمونه از اینکه چگونه کمک Copilot می تواند ارزشمند باشد آورده شده است:

حل المسائل الگوریتمی

هنگام مقابله با مشکلات الگوریتمی یا چالش های کدگذاری، Copilot می تواند در تولید کد برای الگوریتم های رایج، ساختارهای داده یا تکنیک های بهینه سازی کمک کند. به عنوان مثال، هنگام کار روی یک الگوریتم مرتب‌سازی، Copilot می‌تواند قطعه‌هایی را برای مرتب‌سازی سریع، ادغام یا سایر تکنیک‌های مرتب‌سازی تولید کند، که به شما کمک می‌کند در زمان و تمرکز صرفه‌جویی کنید. روی حل مشکل اصلی

فرض کنید در حال کار هستید روی یک مسئله الگوریتمی که نیازمند یافتن حداکثر عنصر در یک آرایه است. همانطور که شروع به تایپ “# یافتن حداکثر عنصر در آرایه” در زبان برنامه نویسی دلخواه خود می کنید، Copilot ممکن است کدهایی مانند:

def find_max_element(array):
    max_element = array[0]
    for element in array:
        if element > max_element:
            max_element = element
    return max_element

پیشنهادات کدنویسی به کمک هوش مصنوعی در سناریوهای حل مسئله الگوریتمی می‌تواند نقطه شروعی باشد یا به عنوان یادآور الگوریتم‌های تثبیت‌شده باشد و به توسعه‌دهندگان اجازه تمرکز بدهد. روی اجرای منطق حل مسئله به طور موثرتر

توسعه ویژه چارچوب

پشتیبانی از زبان و چارچوب GitHub Copilot آن را در هنگام کار با چارچوب‌ها یا کتابخانه‌های خاص یا به طور کلی با چارچوب‌های ناآشنا به یک دارایی ارزشمند تبدیل می‌کند. Copilot می‌تواند پیشنهاداتی برای الگوهای رایج، نحو یا عبارات اصطلاحی در چارچوب مورد استفاده ارائه دهد. به عنوان مثال، هنگام توسعه یک برنامه وب با استفاده از چارچوب جاوا اسکریپت مانند React یا Angular، Copilot می‌تواند کدی را برای ایجاد مؤلفه‌ها، مدیریت پیوندهای رویداد یا کار با مدیریت حالت پیشنهاد دهد.

زبان‌های اختصاصی دامنه (DSL)

در سناریوهایی که از زبان‌های خاص دامنه (DSL) استفاده می‌شود، کمک Copilot می‌تواند بسیار سودمند باشد. DSL ها برای دامنه های خاصی طراحی شده اند و ممکن است نحو و الگوهای خاص خود را داشته باشند. توانایی Copilot برای درک و تولید کد در DSL ها می تواند در زمان و تلاش توسعه دهندگان صرفه جویی کند. به عنوان مثال، هنگام کار با یک DSL برای تولید پرس و جو در پایگاه داده، Copilot می تواند با ارائه پیشنهادهایی برای فیلترها، پیوستن ها یا تجمیع ها به تولید کد پرس و جو کمک کند.

پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  بایگانی VPS

با استفاده از این ویژگی های مختلف GitHub Copilot، می توانید سرعت، دقت و بهره وری کلی خود را افزایش دهید. این ابزار را آزمایش کنید و بررسی کنید که چگونه می‌تواند وظایف و پروژه‌های کدنویسی خاص شما را به بهترین شکل پشتیبانی کند.

به یاد داشته باشید که پروژه های پیچیده تر به قدرت و سرعت بیشتری از ارائه دهنده هاست شما نیاز دارند. اگر پروژه شما به منابع و سرورهای اختصاصی نیاز دارد که می توانند ترافیک بالایی را در شبانه روز مدیریت کنند، توصیه می کنیم گزینه های اجاره VPS را بررسی کنید.

بهترین روش های GitHub Copilot

اکنون که عملکردها و قابلیت‌های GitHub Copilot را بررسی کردیم، بیایید ترفندها و نکات برتر برای استفاده مؤثر از این ابزار در گردش کار خود را بررسی کنیم.

سفارشی سازی GitHub Copilot

سفارشی سازی GitHub Copilot برای مطابقت با سبک کدنویسی و ترجیحات شما به شدت توصیه می شود. با اصلاح پیشنهادات ابزار و ارائه بازخورد، می توانید Copilot را برای هماهنگی بهتر با نیازهای خاص خود آموزش دهید. این امر ارتباط و دقت ابزار را افزایش می‌دهد و با ایجاد پیشنهادهایی که متناسب با کتابخانه‌ها، چارچوب‌ها یا الگوهای کدگذاری مورد استفاده در پروژه شما هستند، در وقت شما صرفه‌جویی می‌کند.

همکاری

استفاده از GitHub Copilot در یک محیط تیمی، کدنویسی مشترک را تسهیل می کند. با ایجاد کانال‌های ارتباطی و قراردادهای کدگذاری که با پیشنهادات Copilot همسو باشد، تیم‌ها می‌توانند از سازگاری کد اطمینان حاصل کنند و تضادها را کاهش دهند. پیشنهادات Copilot در خلال بررسی کد، کار را ساده می کند process با ارائه بهبودها یا پیاده سازی های جایگزین، تیم ها را قادر می سازد تا کیفیت کد بالاتر را حفظ کنند و بهره وری کلی را بهبود بخشند.

آموزش GitHub Copilot

آموزش GitHub Copilot مزایای قابل توجهی برای قابلیت های تولید کد آن دارد. اگرچه جزئیات آموزشی خاصی در دسترس عموم نیست، Copilot از تکنیک هایی مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کند. با مشارکت در پروژه های منبع باز و مخازن عمومی، و همچنین گنجاندن کد خود در داده های آموزشی Copilot، درک ابزار از حوزه های برنامه نویسی خاص را افزایش می دهید. این باعث بهبود پیشنهادهایی می شود که با سبک ها و الگوهای کدنویسی مختلف هماهنگ هستند و Copilot را برای پروژه های خاص شما موثرتر می کند.

حفظ استانداردهای بازنگری کد

حفظ استانداردهای بازبینی کد هنگام استفاده از GitHub Copilot، کد با کیفیت بالا و رعایت بالاترین استانداردها را تضمین می کند. در حالی که Copilot پیشنهادات ارزشمندی را ارائه می دهد، بررسی و تایید کد ایجاد شده ضروری است. با ارزیابی و اعتبارسنجی دقیق پیشنهادات Copilot در طول بررسی کد، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که کد با استانداردهای کیفیت پروژه مطابقت دارد و مشکلات احتمالی را به حداقل می‌رساند و یک پایگاه کد قابل اعتماد را حفظ می‌کند.

تعادل اتوماسیون و کدگذاری دستی

هنگامی که GitHub Copilot را فعال کنید، ایجاد تعادل بین خودکارسازی و کدنویسی دستی بسیار مهم است. در حالی که Copilot وظایف کدنویسی را خودکار می کند و پیشنهاداتی ارائه می دهد، توسعه دهندگان باید همچنان درک عمیقی از کدی که می نویسند حفظ کنند. استفاده از GitHub Copilot به عنوان کمک به جای تکیه صرف روی پیشنهادات آن به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تخصص و قضاوت کدنویسی خود را حفظ کنند. با استفاده از کمک Copilot، توسعه دهندگان می توانند کدنویسی خود را تسریع کنند process، کارهای تکراری را کاهش دهید و تمرکز کنید روی حل مسئله سطح بالاتر، در نهایت بهره وری و کیفیت کد را افزایش می دهد.

نتیجه

GitHub Copilot یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان است که از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کدنویسی استفاده می کند. با بهبود سرعت کدنویسی، افزایش کیفیت کد و کاهش خطاها، Copilot به عنوان یک دستیار ارزشمند برای توسعه دهندگان عمل می کند. مانند سایر ابزارهای بهره وری، توصیه می کنیم Copilot را در جریان کاری خود بگنجانید تا بهره وری را افزایش دهید و توسعه را ساده کنید. فقط به یاد داشته باشید که پیشنهادات را برای حفظ کیفیت کد بررسی و تأیید کنید.

مطالعه پیشنهادی

هوش مصنوعی برای وب سایت ها: بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی می تواند به بهبود وب سایت شما کمک کند
روش استقرار یک کلون ChatGPT
آموزش Git – راهنمای جامع مبتدیان
GitHub چیست؟
بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری
بیشترین استفاده از دستورات Git

روش استفاده از پرسش‌های متداول GitHub Copilot

پاسخ برخی از رایج ترین سؤالات مربوط به GitHub Copilot را در زیر بیابید.

GitHub Copilot از چه زبان های برنامه نویسی پشتیبانی می کند؟

GitHub Copilot از طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی، از جمله زبان های محبوب مانند جاوا اسکریپت، پایتون، جاوا، C++ و بسیاری دیگر پشتیبانی می کند. تیم پشت این ابزار به طور مداوم پشتیبانی زبان را بهبود می بخشد تا طیف وسیع تری از نیازهای توسعه را برآورده کند.

آیا GitHub Copilot می تواند برنامه های کاملی را برای من بنویسد؟

در حالی که GitHub Copilot می تواند اسنیپت ها و پیشنهادات ایجاد کند، قصد ندارد کل برنامه ها را بنویسد. روی خودش Copilot به عنوان یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می کند و پیشنهادات و بخش هایی از کدگذاری را خودکار می کند. process، اما بررسی و تطبیق کد تولید شده برای هماهنگی با نیازهای پروژه ضروری است.

پیشنهادات GitHub Copilot چقدر دقیق هستند؟

پیشنهادات GitHub Copilot مبتنی است روی آموزش مدل های یادگیری ماشین روی مخازن گسترده کد در حالی که می تواند پیشنهادات دقیقی ارائه دهد، بررسی و اعتبارسنجی آنها برای اطمینان از مطابقت با استانداردهای کدنویسی و الزامات پروژه بسیار مهم است. بررسی و درک انسانی برای حفظ کیفیت کد ضروری است.

محدودیت های Github Copilot چیست؟

GitHub Copilot از همه زبان‌ها و فریم ورک‌های برنامه‌نویسی محبوب پشتیبانی نمی‌کند. این ابزار همچنین دارای چالش هایی در درک زمینه های پروژه خاص است که در نتیجه نیاز به بررسی انسانی برای اطمینان از کیفیت کد و رعایت استانداردهای کدنویسی دارد.