از طریق منوی جستجو مطلب مورد نظر خود در وبلاگ را به سرعت پیدا کنید
سرفصلهای مطلب
TensorFlow چیست؟
TensorFlow یک پلت فرم سرتاسری است که با ابزارهای مختلفی برای پیاده سازی مدل ها و تکنیک های یادگیری ماشین ارائه می شود. در سال 2015 توسط گوگل به عنوان یک ابزار کاملا رایگان و منبع باز منتشر شد. این توسط غول‌های شرکتی در سرتاسر جهان، مهم‌ترین سرویس‌هایی مانند توییتر، ایرباس، پی پال، اینتل و اوبر استفاده می‌شود.
توسعه دهندگان نرم افزار از TensorFlow برای ارائه حرکت داده ها به همراه یک سری گره های پردازشی با استفاده از نمودارهای جریان داده استفاده می کنند. نمودار یک معادله منطقی یا ریاضی دقیق را به تصویر می کشد، با گره هایی که عملیات را نشان می دهند، در حالی که اتصالات بین گره ها نشان می دهد node به عنوان یک آرایه داده چند بعدی یا تانسور.
این مقاله یک راهنما ارائه می دهد روی روش نصب TensorFlow در یک محیط مجازی پایتون گرا در اوبونتو 20.04. یک محیط مجازی که به عنوان VE نیز شناخته می شود، به شما امکان می دهد از چندین محیط مجزا و موازی پایتون استفاده کنید روی یک سیستم کامپیوتری محیط های مجازی همچنین به شما این امکان را می دهد که هر ماژول را با نسخه دلخواه خود در هر پروژه نصب کنید، بدون اینکه در پروژه های دیگری که در حال حاضر در حال کار هستید تداخل ایجاد کنید. روی.
نصب TensorFlow با یک محیط مجازی
اوبونتو 20.04 با پایتون نسخه 3.8 رایگان است. بررسی کنید که آیا پایتون 3 را نصب کرده اید یا خیر روی کامپیوتر شما با دستور زیر:
$ python3 -V
اگر در ایجاد محیط های مجازی تازه کار هستید، توصیه می کنیم از ماژول venv استفاده کنید که با بسته python3-venv عرضه می شود.
ایجاد یک محیط مجازی
مرحله 1: نصب python3-venv
ابتدا ابزار python3-venv را با دستور زیر نصب کنید:
$ sudo apt نصب python3-venv python3-dev
پس از اتمام نصب ماژول، می توانید حرکت کنید روی برای ایجاد VE.
مرحله 2: یک دایرکتوری برای نصب VE انتخاب کنید
به دایرکتوری که می‌خواهید محیط‌های مجازی پایتون 3 خود را در آن نصب کنید، بروید. پیشنهاد می کنیم این دایرکتوری خانگی خود را بسازید. اگر فهرست اصلی در دسترس نیست، دایرکتوری را انتخاب کنید که در آن امتیاز مشاهده و ویرایش فایل ها را دارید.
یک کارگردان جدید اضافه کنیدy برای ذخیره پروژه TensorFlow با وارد کردن دستور زیر:
$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
مرحله 3: VE را ایجاد کنید
دستور زیر را برای ایجاد یک محیط مجازی در دایرکتوری انتخاب شده صادر کنید:
$ python3 -m venv venv
ما VE خود را venv نامگذاری کرده‌ایم، همانطور که عبارت دوم venv در آن نشان داده شده است command-line در بالا. عبارت دوم venv در تصویر را با نامی که می خواهید به محیط مجازی خود بدهید جایگزین کنید. در مثال خود، دایرکتوری به نام venv ایجاد کرده‌ایم و نسخه‌های تکراری باینری پایتون، کتابخانه پایتون و سایر فایل‌های ثانویه را در این مکان قرار داده‌ایم.
مرحله 4: به VE دسترسی پیدا کنید
حالا، ما می توانیم حرکت کنیم روی برای استفاده از VE که ایجاد کردیم. با فعال کردن VE با دستور زیر شروع کنید:
$ منبع venv/صندوقچه/فعال کردن
پس از اجرای دستور فوق، دایرکتوری bin محیط مجازی قبل از سیستم اضافه می شود. متغیر $PATH. همچنین متوجه تغییری در اعلان پوسته و همچنین نام Ves هایی که در حال اجرا هستند، خواهید بود. در مورد ما، “venv” را می بینیم، که نامی است که ما به محیط مجازی خود دادیم.
نصب TensorFlow
مراحل زیر روش نصب ابزار TensorFlow را پوشش می دهد، اکنون که یک محیط مجازی راه اندازی شده است.
مرحله 1: ارتقا pip به نسخه فعلی
Pip نسخه 19 یا بالاتر پیش نیاز نصب TensorFlow است. برای شروع ارتقا از دستور زیر استفاده کنید:
$ pip نصب — ارتقا pip
مرحله 2: نصب کننده را اجرا کنید
محیط مجازی ما اکنون کاملاً کاربردی است و در نهایت می توانیم TensorFlow را نصب کنیم روی سیستم ما برای باز کردن برنامه نصب از دستور زیر استفاده کنید:
$ pip نصب –upgrade TensorFlow
اگر پردازنده گرافیکی NVIDIA یا معادل آن دارید، می توانید قدرت پردازش سیستم خود را به طور جدی بهبود بخشید. برای تغییر به پشتیبانی بهتر GPU، بسته TensorFlow-GPU را به جای TensorFlow نصب کنید.
همانطور که می بینید، نصب TensorFlow در اوبونتو 20.04 بسیار آسان است.
مرحله 3: نصب را تأیید کنید
با وارد کردن دستور زیر مطمئن شوید که نصب به خوبی انجام شده است:
$ python -ج ‘import TensorFlow به عنوان tf. print(tf.__version__)’
خروجی این دستور نشان می دهد که چه نسخه ای از TensorFlow نصب شده است روی سیستم شما
پس از اتمام کار، همیشه می توانید محیط مجازی را غیرفعال کنید. برای بازگشت به پوسته پیش فرض دستور زیر را وارد کنید:
$ از کار انداختن
و شما آن را دارید! TensorFlow نصب شده است روی ماشین محلی شما، و در نهایت می توانید شروع به استفاده از آن کنید.
نتیجه
این آموزش به شما نشان می دهد که چگونه TensorFlow را در اوبونتو 20.04 با Python VE نصب کنید. ما از طریق آن رفتیم process راه اندازی یک VE با جزئیات، که شامل نصب بسته python3-venv، راه اندازی دایرکتوری برای نصب VE، و سپس فعال کردن VE با دستور $python3 -m venv venv است. در نهایت، ما را اجرا کردیم pip نصب کننده برای نصب TensorFlow. امیدواریم که این راهنما برای شما مفید بوده باشد و پس از خواندن این مقاله، نصب TensorFlow برای شما آسان تر شود. روی سیستم شما
برای نگارش بخشهایی از این متن ممکن است از ترجمه ماشینی یا هوش مصنوعی GPT استفاده شده باشد
لطفا در صورت وجود مشکل در متن یا مفهوم نبودن توضیحات، از طریق دکمه گزارش نوشتار یا درج نظر روی این مطلب ما را از جزییات مشکل مشاهده شده مطلع کنید تا به آن رسیدگی کنیم
لطفا در صورت وجود مشکل در متن یا مفهوم نبودن توضیحات، از طریق دکمه گزارش نوشتار یا درج نظر روی این مطلب ما را از جزییات مشکل مشاهده شده مطلع کنید تا به آن رسیدگی کنیم
زمان انتشار: 1403-01-03 23:42:05
