وبلاگ رسانگار
با ما حرفه ای باشید

سرور مجازی NVMe

scikit-learn: ذخیره و بازیابی مدل ها در بسیاری از موارد، در حین کار با کتابخانه scikit-learn، باید مدل های پیش بینی خود را در فایل ذخیره کنید، و سپس آنها را بازیابی کنید تا از کارهای قبلی خود استفاده مجدد کنید تا: مدل خود را آزمایش کنید. روی داده های جدید، مقایسه چند مدل یا هر چیز دیگری. این روش ذخیره به عنوان شیء نیز شناخته می شود …

0 12
زمان لازم برای مطالعه: < 1 دقیقه



scikit-learn: ذخیره و بازیابی مدل‌ها در بسیاری از موارد، در حین کار با کتابخانه scikit-learn، باید مدل‌های پیش‌بینی خود را در فایل ذخیره کنید، و سپس آنها را بازیابی کنید تا از کارهای قبلی‌تان استفاده مجدد کنید تا: مدل خود را آزمایش کنید. روی داده های جدید، مقایسه چندین مدل یا هر چیز دیگری. این روش ذخیره به عنوان شیء نیز شناخته می شود …



منتشر شده در 1403-01-29 20:17:32

امتیاز شما به این مطلب
پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  تفاوت بین %s و %d در قالب بندی رشته پایتون
دیدگاه شما در خصوص مطلب چیست ؟

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

لطفا دیدگاه خود را با احترام به دیدگاه های دیگران و با توجه به محتوای مطلب درج کنید