از طریق منوی جستجو مطلب مورد نظر خود در وبلاگ را به سرعت پیدا کنید
3 سؤال: تجسم تحقیقات در عصر هوش مصنوعی

بیش از 30 سال ، فلیس فرانکل ، عکاس علوم ، به اساتید ، محققان و دانشجویان کمک کرده است تا کار خود را به صورت بصری برقرار کنند. در طول آن زمان ، او شاهد توسعه ابزارهای مختلف برای حمایت از ایجاد تصاویر قانع کننده بوده است: برخی مفید و برخی ضدیت در تلاش برای تولید یک نمایش قابل اعتماد و کامل از تحقیقات. در یک نظر اخیر منتشر شده در ذات مجله ، فرانکل در مورد استفاده در حال رشد از هوش مصنوعی مولد (Genai) در تصاویر و چالش ها و پیامدهای آن برای برقراری ارتباط تحقیقات بحث می کند. با توجه به یک یادداشت شخصی تر ، او سؤال می کند که آیا هنوز مکانی برای یک عکاس علمی در جامعه تحقیقاتی وجود خواهد داشت.
س: شما ذکر کرده اید که به محض عکس گرفتن ، تصویر را می توان “دستکاری” در نظر گرفت. راه هایی وجود دارد که شما تصاویر خود را دستکاری کرده اید تا تصویری ایجاد کنید که با موفقیت بیشتر پیام مورد نظر را برقرار کند. خط بین دستکاری قابل قبول و غیرقابل قبول کجاست؟
الف: به معنای وسیع ، تصمیمات گرفته شده است روی روش قاب و ساختار محتوای یک تصویر ، که در آن ابزارهایی که برای ایجاد تصویر استفاده می شوند ، در حال حاضر دستکاری واقعیت هستند. ما باید به یاد داشته باشیم که تصویر صرفاً بازنمایی از چیز است ، و نه خود چیز. هنگام ایجاد تصویر باید تصمیمات گرفته شود. مسئله مهم این نیست که داده ها را دستکاری کنید و در مورد اکثر تصاویر ، داده ها ساختار است. به عنوان مثال ، برای تصویری که مدتی پیش ساخته ام ، ظرف دیجیتالی را که یک مستعمره مخمر در حال رشد است ، به صورت دیجیتالی حذف کردم تا به مورفولوژی خیره کننده مستعمره توجه کند. داده های موجود در تصویر مورفولوژی مستعمره است. من آن داده ها را دستکاری نکردم. با این حال ، من همیشه در متن اگر کاری را به یک تصویر انجام داده ام ، در متن نشان می دهم. من در مورد ایده تقویت تصویر در کتابچه راهنمای خود ، “عناصر بصری ، عکاسی” بحث می کنم.
س: محققان چه کاری می توانند انجام دهند تا اطمینان حاصل کنند که تحقیقات آنها به درستی و اخلاقی ارتباط برقرار شده است؟
الف: با ظهور هوش مصنوعی ، من سه موضوع اصلی در مورد نمایش بصری را می بینم: تفاوت بین تصویر و مستندات ، اخلاق پیرامون دستکاری دیجیتال و نیاز مداوم برای آموزش محققان در ارتباطات بصری. سالهاست که سعی می کنم برای کلاسهای فعلی و آینده محققان علوم و مهندسی یک برنامه سواد بصری تهیه کنم. MIT یک الزام ارتباطی دارد که بیشتر به نوشتن می پردازد ، اما در مورد تصویری ، که دیگر برای ارسال ژورنال مماس نیست؟ شرط می بندم که بیشتر خوانندگان مقالات علمی پس از خواندن خلاصه ، به چهره ها می روند.
ما باید از دانش آموزان بخواهیم که یاد بگیرند که چگونه به یک نمودار یا تصویر منتشر شده نگاه کنند و تصمیم بگیرند که آیا اتفاق عجیبی وجود دارد روی با آن ما باید در مورد اخلاق “برهنه کردن” یک تصویر بحث کنیم تا روشی از پیش تعیین شده خاص به نظر برسد. من در مقاله یک حادثه را توصیف می کنم که دانش آموز یکی از تصاویر من را تغییر داد (بدون اینکه از من بخواهد) با آنچه دانش آموز می خواست به صورت بصری ارتباط برقرار کند مطابقت داشته باشد. البته من اجازه ندادم و ناامید شدم که اخلاق چنین تغییراتی در نظر گرفته نشده است. حداقل باید مکالمات را توسعه دهیم روی پردیس و حتی بهتر ، یک نیاز سواد بصری را به همراه نیاز به نوشتن ایجاد می کند.
س: AI تولیدی از بین نمی رود. چه چیزی را آینده برای برقراری ارتباط بصری علم می بینید؟
الف: برای ذات مقاله ، من تصمیم گرفتم که یک روش قدرتمند برای زیر سوال بردن استفاده از هوش مصنوعی در تولید تصاویر به عنوان مثال باشد. من از یکی از مدل های انتشار برای ایجاد یک تصویر با استفاده از سریع زیر استفاده کردم:
“عکسی از کریستال های نانو Moungi Bawendi را در ویال ها در برابر پس زمینه سیاه ایجاد کنید ، بسته به طول موج های مختلف فلورسانس روی اندازه آنها ، هنگامی که از نور UV هیجان زده است. “
نتایج آزمایش هوش مصنوعی من اغلب تصاویر کارتونی مانند بود که به سختی می توانست به عنوان واقعیت-چه رسد به مستندات-اما زمانی وجود خواهد داشت که آنها باشند. در مکالمه با همکاران در جوامع تحقیق و علوم رایانه ، همه موافق هستند که ما باید استانداردهای روشنی داشته باشیم روی آنچه است و مجاز نیست. و از همه مهمتر ، یک تصویری Genai هرگز نباید به عنوان مستندات مجاز باشد.
اما تصاویر تولید شده AI در واقع برای اهداف تصویرگری مفید خواهد بود. اگر تصویری تولید شده توسط AI به یک ژورنال ارسال شود (یا برای آن موضوع ، در یک ارائه نشان داده می شود) ، من معتقدم که محقق باید
- اگر تصویری توسط یک مدل AI ایجاد شده باشد ، به وضوح برچسب گذاری می شود.
- مشخص کنید که از چه مدل استفاده شده است.
- شامل موارد سریع استفاده شده است. وت
- در صورت وجود تصویر ، تصویر را درج کنید ، که برای کمک به سریع استفاده می شود.
منبع: https://news.mit.edu/1404/3-questions-visualizing-research-age-ai-0306
لطفا در صورت وجود مشکل در متن یا مفهوم نبودن توضیحات، از طریق دکمه گزارش نوشتار یا درج نظر روی این مطلب ما را از جزییات مشکل مشاهده شده مطلع کنید تا به آن رسیدگی کنیم
زمان انتشار: 1404-03-07 05:43:12