ادغام طراحی و علوم کامپیوتر به روش های خلاقانه

سرعتی که فن آوری های جدید به بازار وارد می شوند ، چیزی در مقایسه با سرعتی نیست که محققان با استعداد روشهای خلاقانه ای برای استفاده از آنها پیدا می کنند ، آنها را آموزش می دهند ، حتی آنها را به چیزهایی تبدیل می کنیم که بدون آنها زندگی نمی کنیم. یکی از این محققان MIT ، الکساندر هت کیو ، دانشجوی فارغ التحصیل که مدرک کارشناسی ارشد دوگانه را در مطالعات معماری در محاسبات و مهندسی برق و علوم کامپیوتر دنبال می کند.

Kyaw از فناوری هایی مانند هوش مصنوعی ، واقعیت افزوده و روباتیک استفاده می کند و آنها را با ژست ، گفتار و تشخیص شیء برای ایجاد گردش کار انسانی و IAD ترکیب می کند که پتانسیل تعامل با محیط ساخته شده ما ، تغییر روش خرید ما ، طراحی ساختارهای پیچیده و ایجاد چیزهای بدنی است.

یکی از آخرین نوآوری های وی ، متصدی AI است که برای او و شرکای دانش آموزی فارغ التحصیل MIT جایزه اول – 26،000 دلار در محصولات OpenAi و پول نقد – در کنفرانس AI AI کنفرانس MIT AI: Solution Solutions AI ، یک هفته هکاتون در MIT با نمایش های نهایی که در پاییز گذشته در نیویورک سیتی برگزار شد ، گرفتند. کار با کیوو ریچا گوپتا (معماری) و بردلی بونچ ، نیدیش ساگار و مایکل وون – همه از گروه MIT مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EEC) بودند.

متصدی AI با ارائه توصیه های محصول آگاه از متن با استفاده از هوش مصنوعی و AR ، به منظور ساده سازی خرید مبلمان آنلاین طراحی شده است. این سکو از AR برای گرفتن ابعاد یک اتاق با مکان پنجره ، درها و مبلمان موجود استفاده می کند. سپس کاربران می توانند با این نرم افزار صحبت کنند تا مبلمان جدیدی را که می خواهند توصیف کنند ، و سیستم از یک مدل AI به زبان بینایی برای جستجوی و نمایش گزینه های مختلفی که مطابقت با هر دو مورد کاربر و ویژگی های بصری اتاق است ، استفاده می کند.

“خریداران می توانند از گزینه های پیشنهادی انتخاب کنند ، محصولات را در AR تجسم کنند و از زبان طبیعی استفاده کنند تا درخواست اصلاح در جستجو را انجام دهند و انتخاب مبلمان را انتخاب کنند process کیو می گوید: “مشکلی که ما سعی می کنیم حل کنیم این است که اکثر مردم نمی دانند هنگام تهیه یک اتاق از کجا شروع کنند ، بنابراین ما AI متصدی را تهیه کردیم تا توصیه های هوشمندانه و متنی را تهیه کنیم. روی اتاق شما چگونه به نظر می رسد. ” اگرچه متصدی AI برای خرید مبلمان توسعه یافته است ، اما می تواند برای استفاده در بازارهای دیگر گسترش یابد.

نمونه دیگر از کار کیو ، تخمین ، محصولی است که او و سه دانشجوی دیگر فارغ التحصیل در اوایل کنفرانس فنی محصول MIT SLOAN در مارس 1403 ایجاد کردند. تمرکز این رقابت ، کمک به مشاغل کوچک بود. کیو و تیم تصمیم گرفتند کار خود را پایه گذاری کنند روی یک شرکت نقاشی در کمبریج که 10 نفر را استخدام می کند. برآورد از AR و یک فناوری AI تشخیص شیء استفاده می کند تا اندازه گیری های دقیق یک اتاق را انجام دهد و یک تخمین هزینه دقیق برای یک کار نوسازی و/یا رنگ آمیزی ایجاد کند. همچنین از AI مولد برای نمایش تصاویر اتاق یا اتاق ها استفاده می کند زیرا ممکن است بعد از نقاشی یا نوسازی به نظر برسد و پس از اتمام پروژه ، فاکتور ایجاد می کند.

این تیم در آن هکاتون و 5000 دلار پول نقد پیروز شد. هم تیمی های کیو ، Guillaume Allegre ، May Khine و Anna Mathy بودند که همگی در سال 1403 از MIT فارغ التحصیل شدند و دارای مدرک کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل تجارت بودند.

در ماه آوریل ، کیو به صحبت های TEDX در دانشگاه آلما ، دانشگاه کرنل ، که در آن او متصدی AI ، تخمین و سایر پروژه هایی را که از AI ، AR و روباتیک برای طراحی و ساختن چیزها استفاده می کنند ، توصیف می کند.

یکی از این پروژه ها Unlog است که Kyaw AR را با تشخیص ژست به منظور ساخت نرم افزاری که از لمس یک نوک انگشت استفاده می کند ، متصل می کند روی سطح یک ماده یا حتی در هوا برای ترسیم ابعاد اجزای ساختمان. اینگونه UNLOG است – یک مجسمه هنری برجسته ساخته شده از سیاهههای خاکستر که ایستاده است روی پردیس کرنل – به وجود آمد.