وبلاگ رسانگار
با ما حرفه ای باشید

سرور مجازی NVMe

هوش مصنوعی در همکاری جدید با بودجه دارپا با “بلیسک” روبرو می شود

0 0
زمان لازم برای مطالعه: 3 دقیقه


جایزه اخیر آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی ایالات متحده (دارپا) محققانی از موسسه فناوری ماساچوست (MIT)، دانشگاه کارنگی ملون (CMU) و دانشگاه لیهای (Lehigh) تحت مهندسی چند هدفه و تست سازه های آلیاژی (METALS) گرد هم می آورد. ) برنامه. این تیم ابزارهای طراحی جدید را برای بهینه‌سازی هم‌زمان شیب‌های شکل و ترکیب در سازه‌های چند ماده‌ای که مکمل تکنیک‌های جدید تست مواد با کارایی بالا هستند، با توجه ویژه به هندسه دیسک پره‌ای که معمولاً در توربوماشین‌ها (از جمله جت) یافت می‌شود، تحقیق خواهد کرد. و موتورهای موشکی) به عنوان یک مشکل چالشی نمونه.

این پروژه می‌تواند پیامدهای مهمی در طیف وسیعی از فناوری‌های هوافضا داشته باشد. زاخاری کوردرو، استادیار استر و هارولد ای. ادگرتون در دپارتمان هوانوردی و فضانوردی MIT (AeroAstro) می‌گوید: بینش‌های حاصل از این کار ممکن است موتورهای موشکی قابل‌اطمینان‌تر، قابل استفاده‌تر و قابل استفاده‌تری را فعال کند که نسل بعدی وسایل نقلیه پرتاب سنگین‌بار را تامین می‌کنند. ) و محقق اصلی پروژه. این پروژه تجزیه و تحلیل‌های مکانیک کلاسیک را با فناوری‌های طراحی هوش مصنوعی مولد پیشرفته ادغام می‌کند تا ذخیره پلاستیکی آلیاژهای درجه‌بندی شده را باز کند که امکان عملکرد ایمن را در شرایط غیرقابل دسترس قبلی فراهم می‌کند.

مکان‌های مختلف در بلیسک‌ها به خواص و عملکرد ترمومکانیکی متفاوتی نیاز دارند، مانند مقاومت در برابر خزش، خستگی چرخه کم، استحکام بالا و غیره.

کوردرو می‌گوید: «در حال حاضر، با روش‌های استاندارد تولید و طراحی، باید یک ماده جادویی، ترکیب و پارامترهای پردازشی برای برآورده کردن محدودیت‌های «یک بخش-یک ماده» ایجاد کرد. ویژگی‌های مورد نظر اغلب متقابلاً منحصر به فرد هستند و باعث ایجاد مبادلات و مصالحه در طراحی ناکارآمد می‌شوند.»

پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  چهارراهی برای محاسبات در MIT

اگرچه رویکرد یک ماده ممکن است برای یک مکان منفرد در یک جزء بهینه باشد، اما ممکن است مکان‌های دیگر را در معرض خرابی قرار دهد یا ممکن است نیاز به حمل یک ماده حیاتی در کل یک قطعه داشته باشد، در حالی که ممکن است فقط در یک مکان خاص مورد نیاز باشد. با پیشرفت سریع فرآیندهای تولید افزودنی که ترکیب مبتنی بر وکسل و کنترل ویژگی را ممکن می‌سازد، تیم فرصت‌های منحصربه‌فردی را برای عملکرد جهشی در اجزای ساختاری می‌بیند.

همکاران کوردرو عبارتند از Zoltan Spakovszky، T. Wilson (1953) پروفسور هوانوردی در AeroAstro. الف. جان هارت، استاد کلاس 1922 و رئیس گروه مهندسی مکانیک. فائز احمد، استادیار توسعه شغلی ABS در مهندسی مکانیک در MIT. س. محدثه طاهری موسوی، استادیار گروه علوم و مهندسی مواد دانشگاه CMU; و ناتاشا ورماک، دانشیار مهندسی مکانیک و مکانیک در Lehigh.

تخصص این تیم شامل مهندسی مواد محاسباتی ترکیبی یکپارچه و مواد مبتنی بر یادگیری ماشینی و process طراحی، ابزار دقیق، اندازه‌شناسی، بهینه‌سازی توپولوژی، مدل‌سازی عمیق مولد، ساخت افزودنی، مشخصه‌بندی مواد، آنالیز حرارتی و توربوماشین‌ها.

همکاری با دانشجویان فارغ التحصیل و پژوهشگران فوق دکترا به ویژه برای ما ارزشمند است روی هارت می‌گوید: پروژه METALS که از توسعه رویکردهای محاسباتی جدید تا ساخت دکل‌های آزمایشی که در شرایط سخت کار می‌کنند را شامل می‌شود. «این یک فرصت واقعاً منحصر به فرد برای ایجاد قابلیت‌های پیشرفتی است که می‌تواند زیربنای سیستم‌های پیشران آینده باشد، و از فناوری‌های طراحی و تولید دیجیتال استفاده می‌کند.»

این تحقیق توسط دارپا تحت قرارداد HR00112420303 تامین مالی شده است. نظرات، نظرات و/یا یافته‌های بیان شده متعلق به نویسنده است و نباید به عنوان نمایانگر دیدگاه‌ها یا سیاست‌های رسمی وزارت دفاع یا دولت ایالات متحده تفسیر شود و هیچ تایید رسمی نباید استنباط شود.


منبع: https://news.mit.edu/1403/artificial-intelligence-meets-blisk-darpa-funded-collaboration-1008

برای نگارش بخشهایی از این متن ممکن است از ترجمه ماشینی یا هوش مصنوعی GPT استفاده شده باشد
لطفا در صورت وجود مشکل در متن یا مفهوم نبودن توضیحات، از طریق دکمه گزارش نوشتار یا درج نظر روی این مطلب ما را از جزییات مشکل مشاهده شده مطلع کنید تا به آن رسیدگی کنیم
پیشنهاد می‌کنیم بخوانید:  تضمین یک انتقال بادوام

زمان انتشار: 1403-10-09 00:42:10

امتیاز شما به این مطلب
دیدگاه شما در خصوص مطلب چیست ؟

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

لطفا دیدگاه خود را با احترام به دیدگاه های دیگران و با توجه به محتوای مطلب درج کنید