از طریق منوی جستجو مطلب مورد نظر خود در وبلاگ را به سرعت پیدا کنید
ورود به سایت
ورود به سایت
Recover your password.
A password will be e-mailed to you.
مطالب درج شده در دستهبندی
Python
طبقه بندی کننده های افزایش گرادیان در پایتون با Scikit-Learn
معرفی
طبقه بندی کننده های تقویت کننده گرادیان گروهی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که بسیاری از مدل های یادگیری ضعیف را با هم ترکیب می کنند تا یک مدل پیش بینی قوی ایجاد کنند. معمولاً هنگام انجام تقویت گرادیان از درختان تصمیم استفاده می شود. مدلهای تقویت گرادیان به دلیل اثربخشی آنها در طبقهبندی مجموعه دادههای پیچیده محبوب شدهاند و…
ادامه مطلب ...
مرتب سازی لیست پایتون با sorted() و sort()
در این مقاله چندین روش برای مرتب سازی لیست ها در پایتون بررسی می کنیم.
پایتون با دو روش داخلی برای مرتبسازی…
Python for NLP: Word Embeddings for Deep Learning در Keras
این شانزدهمین مقاله از سری مقالات من است روی پایتون برای NLP. در مقاله قبلی خود توضیح دادم که چگونه می توان از…
ایجاد برنامه های رابط کاربری گرافیکی پایتون با wxPython
معرفی
در این آموزش قصد داریم روش استفاده را یاد بگیریم wxPython کتابخانه ای برای توسعه رابط های گرافیکی کاربر…
توسعه برنامه پایتون بدون سرور با AWS Chalice
معرفی
در توسعه نرمافزار، ما دائماً در حال ساخت راهحلهایی برای کاربران نهایی هستیم که یک مشکل خاص را حل میکند…
پایتون برای NLP: تجزیه و تحلیل احساسات فیلم با استفاده از یادگیری عمیق در Keras
این هفدهمین مقاله از سری مقالات من است روی پایتون برای NLP. در آخرین مقاله، بحث خود را در مورد یادگیری عمیق…
طبقه بندی تصاویر با آموزش انتقال و PyTorch
معرفی
یادگیری انتقالی یک تکنیک قدرتمند برای آموزش شبکه های عصبی عمیق است که به فرد امکان می دهد دانش آموخته شده…
گرد کردن اعداد در پایتون
استفاده از رایانه برای انجام ریاضیات نسبتاً پیچیده یکی از دلایلی است که این دستگاه در ابتدا توسعه یافت. تا…
رشته اسناد پایتون
همانطور که قبلاً در مقاله قبلی با عنوان Commenting Code Python اشاره شد، آموخته اید که مستندسازی یک مرحله ضروری…
استفاده از سیگنال های جنگو برای ساده سازی و جداسازی کد
معرفی
سیستم ها با گذشت زمان پیچیده تر می شوند و این نیاز به جداسازی بیشتر سیستم ها را تضمین می کند. ساخت، گسترش…