از طریق منوی جستجو مطلب مورد نظر خود در وبلاگ را به سرعت پیدا کنید
ورود به سایت
ورود به سایت
Recover your password.
A password will be e-mailed to you.
مطالب درج شده در دستهبندی
Python
Split Train، Test and Validation sets with TensorFlow Datasets – tfds
معرفی
مجموعه داده های tensorflow، همچنین به عنوان شناخته می شود tfds is یک کتابخانه است که به عنوان یک بسته بندی برای مجموعه گسترده ای از مجموعه داده ها، با توابع اختصاصی برای بارگذاری، تقسیم و آماده سازی مجموعه های داده عمل می کند. ماشین و یادگیری عمیق، در درجه اول با TensorFlow.…
ادامه مطلب ...
راهنمای enumerate() در پایتون – آسان برای حلقه ها با شمارش
معرفی
حلقه زدن با متغیر/شاخص شمارنده - کلاسیک در علوم کامپیوتر! به طور معمول، یا به طور صریح یک متغیر/شاخص…
Python – روش مرتب سازی لیست با sort() و sorted()
در این راهنمای کوتاه، یاد بگیرید که چگونه مرتب کردن لیست در پایتون با استفاده از داخلی sort() و sorted() کارکرد.…
با PyTorch آرایه Numpy را به Tensor و Tensor را به Numpy Array تبدیل کنید
تانسورها اشیاء چند بعدی و بلوک نمایش داده های ضروری چارچوب های یادگیری عمیق مانند TensorFlow و PyTorch هستند.
آ…
روش ترشی و برداشتن اشیاء در پایتون
معرفی
تبدیل یک شی به حالت ذخیره (مانند جریان بایت، نمایش متنی و غیره) نامیده می شود. سریال سازی، در حالیکه سریال…
راهنمای تفریق ماتریس NumPy
معرفی
تفریق دو ماتریس در NumPy یک کار بسیار رایج برای انجام است. ساده ترین راه برای تفریق دو ماتریس در NumPy…
هش کردن پسوردها در پایتون با BCrypt
معرفی
ذخیره رمزهای عبور ایمن باید برای هر مهندس معتبری ضروری باشد. رمزهای عبور متن ساده بسیار ناامن هستند - حتی…
تبدیل رشته به حروف کوچک در پایتون
معرفی
تبدیل متن به یک حالت یکنواخت نقطه شروع خوبی از هر نوع برای پردازش متن است.
در این مقاله به شما نشان…
نمودارها در پایتون – تئوری و پیاده سازی – حداقل درختان پوشا
الگوریتم کروسکال یکی از سه الگوریتم معروف برای یافتن حداقل درخت پوشا (MST) در نمودار است.
الگوریتم کروسکال یک…
نمودارها در پایتون – تئوری و پیاده سازی – حداقل درختان پوشا
MST ها به طور گسترده ای برای محاسبه مسیرهای بهینه در بسیاری از زمینه های مختلف استفاده می شوند. از دفتر پستی که…