از طریق منوی جستجو مطلب مورد نظر خود در وبلاگ را به سرعت پیدا کنید
ورود به سایت
ورود به سایت
Recover your password.
A password will be e-mailed to you.
مطالب درج شده در دستهبندی
Python
خط لوله رگرسیون تقویت کننده گرادیان انتها به انتها با Scikit-Learn
رگرسیون تکنیکی در آمار و یادگیری ماشینی است که در آن ارزش یک متغیر مستقل از طریق رابطه آن با سایر متغیرها پیشبینی میشود.
چارچوبهایی مانند Scikit-Learn و XGBoost انجام رگرسیون با مدلهای متنوع را آسانتر از همیشه میکنند - یکی از مدلهایی که اخیراً به خوبی پذیرفته شده است. افزایش گرادیان. در حالی که XGBoost محبوبیت پیدا کرده است و با…
ادامه مطلب ...
خط لوله رگرسیون XGBoost End-to-End با Scikit-Learn
رگرسیون تکنیکی در آمار و یادگیری ماشینی است که در آن ارزش یک متغیر مستقل از طریق رابطه آن با سایر متغیرها…
خط لوله رگرسیون جنگل تصادفی سرتاسر با Scikit-Learn
رگرسیون تکنیکی در آمار و یادگیری ماشینی است که در آن ارزش یک متغیر مستقل از طریق رابطه آن با سایر متغیرها…
راهنمای قطعی خوشه بندی سلسله مراتبی با پایتون و Scikit-Learn
معرفی
در این راهنما تمرکز خواهیم کرد روی اجرای الگوریتم خوشهبندی سلسله مراتبی با Scikit-Learn برای حل یک مشکل…
خوشه بندی سلسله مراتبی در پایتون با Scikit-Learn
خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که نقاط داده را بر اساس پیوند می دهد. روی فاصله…
یک رشته و عدد صحیح را در پایتون جمع کنید
دستکاری رشته یک کار رایج در بسیاری از زبان ها است، به ویژه هنگام ایجاد رابط های کاربری. یکی از متداول ترین…
صفرهای پیشرو را به یک شماره در پایتون اضافه کنید
اضافه کردن عدد با صفر به چند دلیل ممکن است مورد نیاز باشد، خواه برای اینکه یک عدد خواناتر به نظر برسد، برای مرتب…
تبدیل لیست کاراکترها به رشته در پایتون
فرض کنید لیستی از شخصیت های فردی دارید، مانند این:
chars = ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l',…
طبقه بندی تصاویر با مدل از پیش آموزش دیده با استفاده از Keras
مدلهای Computer Vision راه درازی را پیمودهاند - و شما میتوانید از مدلهای موجود، از قبل آموزش دیده، استفاده…
روش ذخیره و بارگذاری مدل های XGBoost
مدل ها اغلب برای به کارگیری در تولید و ارائه پیش بینی های معنادار برای ورودی های جدید آموزش داده نمی شوند. برای…