معرفی کنسرسیوم تأثیرگذاری AI مولد MIT

از ساخت کد پیچیده گرفته تا انقلابی در استخدام process، هوش مصنوعی تولیدی سریعتر از گذشته صنایع را تغییر شکل می دهد – فشار مرزهای خلاقیت ، بهره وری و همکاری در حوزه های بی شماری.

وارد کنسرسیوم تأثیرگذار AI MIT ، همکاری بین رهبران صنعت و ذهن اصلی MIT شوید. همانطور که سال گذشته رئیس جمهور MIT سالی کورنبلوت تأکید کرد ، این مؤسسه برای پرداختن به تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی تولید از طریق همکاری های جسورانه آماده است. ساختمان روی این حرکت و از طریق مقالات مولد هوش مصنوعی MIT و مقالات تأثیرگذاری ، این کنسرسیوم با هدف مهار قدرت تحول آمیز هوش مصنوعی برای منافع اجتماعی ، مقابله با چالش های قبل از شکل گیری آینده به روش های ناخواسته است.

“هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان [LLMs] در حال تغییر شکل مجدد همه چیز است ، با برنامه های کاربردی در بخش های متنوعی ، “می گوید Anantha Chandrakasan ، معاون دانشکده مهندسی و مدیر ارشد نوآوری و استراتژی MIT ، که رهبری کنسرسیوم را دارد. “همانطور که ما با مدلهای جدیدتر و کارآمدتر پیش می رویم ، MIT متعهد به هدایت توسعه و تأثیر آنها است روی جهان. “

Chandrakasan می افزاید: دید کنسرسیوم ریشه در مأموریت اصلی MIT دارد. وی می گوید: “من هیجان زده و افتخار می کنم که به پیشبرد یکی از اولویت های استراتژیک رئیس جمهور کرنبلوت در مورد هوش مصنوعی کمک کنم.” “این ابتکار عمل منحصر به فرد است – شکوفا می شود روی شکستن موانع ، جمع کردن رشته ها و همکاری با صنعت برای ایجاد تأثیر واقعی و پایدار. همکاری های پیش رو چیزی است که ما واقعاً از آن هیجان زده ایم. “

توسعه طرح برای جهش بعدی AI مولد

این کنسرسیوم با سه سؤال مهم هدایت می شود ، که توسط دانیل هوتنلوچر ، معاون دانشکده محاسبات و همکار MIT Schwarzman ، گروه نظارت و همکار گروه نظارت Genai Dean ، که فراتر از توانایی های فنی AI و به پتانسیل آن برای تبدیل صنایع و زندگی است ، هدایت می شود.

1. چگونه همکاری های انسانی می تواند نتایج را ایجاد کند که به تنهایی نتوانستند به تنهایی برسند؟
2. پویا بین سیستم های هوش مصنوعی و رفتار انسان چیست و چگونه می توانیم ضمن پاک کردن خطرات ، مزایا را به حداکثر برسانیم؟
3. چگونه تحقیقات بین رشته ای می تواند توسعه فن آوری های بهتر و ایمن تر هوش مصنوعی را که باعث بهبود زندگی انسان می شود ، راهنمایی کند؟

هوش مصنوعی تولیدی همچنان با سرعت رعد و برق پیشرفت می کند ، اما آینده آن بستگی دارد روی ساختن یک پایه محکم. تیم کراسکا ، استادیار مهندسی برق و علوم کامپیوتر در آزمایشگاه علوم کامپیوتر MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی (CSAIL) و همکارانش می گوید: “همه تشخیص می دهند که مدل های بزرگ زبان ، کل صنایع را تغییر می دهند ، اما هنوز هیچ پایه و اساس محکمی در مورد اصول طراحی وجود ندارد.” مدیر دانشکده کنسرسیوم.

کراسکا می افزاید: “اکنون زمان مناسبی برای نگاه کردن به اصول است – بلوک های ساختمانی که باعث می شود هوش مصنوعی تولیدی موثرتر و استفاده از آن باشد.”

“آنچه من را هیجان زده می کند این است که این کنسرسیوم فقط تحقیقات دانشگاهی برای آینده دور نیست – ما در حال کار هستیم روی مشکلاتی که جدول زمانی ما با نیازهای صنعت هماهنگ است ، پیشرفت معنی دار را در زمان واقعی انجام می دهد ، “می گوید: Vivek F. Farias ، استاد پاتریک J. مک گاورن (1959) در دانشکده مدیریت MIT Sloan و مدیر باشگاه کنسرسیوم.

“مسابقه کامل” آکادمی و صنعت

در قلب کنسرسیوم تأثیرگذار AI ، شش عضو موسس وجود دارد: دستگاه های آنالوگ ، شرکت Coca-Cola ، Openai ، Group Tata ، SK Telecom و TWG Global. آنها با هم با محققان MIT دست به دست هم می دهند تا موفقیت های پیشرفت را تسریع کرده و به مشکلات شکل دهی صنعت بپردازند.

این کنسرسیوم با همکاری در مدارس و رشته ها – به رهبری دفتر نوآوری و استراتژی MIT ، با همکاری کالج محاسبات MIT Schwarzman و هر پنج مدرسه MIT ، به تخصص MIT می پردازد.

چاندراکاسان می گوید: “این ابتکار عمل ایده آل بین آکادمی و صنعت است.” این کنسرسیوم با حضور شرکت هایی که بخش های متنوعی را در بر می گیرند ، چالش ها ، داده ها و تخصص های دنیای واقعی را به همراه می آورد. محققان MIT برای توسعه مدل ها و برنامه های کاربردی در این حوزه های مختلف به این مشکلات شیرجه می زنند. “

شرکای صنعت: همکاری روی تکامل هوش مصنوعی

در هسته اصلی مأموریت کنسرسیوم همکاری است – محققان MIT و شرکای صنعت را برای باز کردن پتانسیل های تولید کننده هوش مصنوعی در حالی که اطمینان حاصل می شود مزایای آن در جامعه احساس می شود ، جمع می کند.

در میان اعضای موسس Openai ، خالق تولید کننده AI Chatbot Chatgpt است.

آنا ماکانجو ، معاون رئیس جمهور تأثیر جهانی در Openai می گوید: “این نوع همکاری بین دانشگاهیان ، دست اندرکاران و آزمایشگاه ها برای اطمینان از این که هوش مصنوعی مولد به روشهایی که به طور معناداری از جامعه سود می برند ، می گوید: کنسرسیوم AI مولد برای ایجاد شکاف بین تحقیقات AI برش و تخصص در دنیای واقعی صنایع متنوع. “

شرکت Coca-Cola فرصتی برای اهرم نوآوری هوش مصنوعی را تشخیص می دهد روی یک مقیاس جهانی Pratik Thakar ، معاون جهانی و رئیس AI تولیدی می گوید: “ما فرصتی فوق العاده برای نوآوری با سرعت هوش مصنوعی و با استفاده از ردپای جهانی شرکت Coca-Cola ، این راه حل های مهم را در دسترس همه قرار می دهیم.” “هم MIT و هم شرکت Coca-Cola عمیقاً به نوآوری متعهد هستند ، در عین حال تأکید برابر نیز دارند روی توسعه و استفاده از لحاظ قانونی و اخلاقی از فناوری. “

برای TWG Global ، کنسرسیوم محیط ایده آل را برای به اشتراک گذاشتن دانش و پیشرفت های رانندگی ارائه می دهد. درو کوکور ، رئیس داده ها و تحول هوش مصنوعی می گوید: “قدرت کنسرسیوم ترکیب منحصر به فرد آن از رهبران صنعت و دانشگاه است که باعث تبادل درس های ارزشمند ، پیشرفت های فناوری و دسترسی به تحقیقات پیشگام می شود.” کوکور می افزاید: TWG Global “مشتاق است بینش خود را به اشتراک بگذارد و به طور فعال با مدیران و دانشگاهیان پیشرو درگیر شود تا چشم انداز گسترده تری از روش پیکربندی و اتخاذ دیگران داشته باشد ، به همین دلیل ما به کار کنسرسیوم اعتقاد داریم.”

گروه تاتا این همکاری را به عنوان بستری برای رسیدگی به برخی از چالش های مهم هوش مصنوعی مشاهده می کند. Aparna Ganesh ، معاون رئیس جمهور Tata Sons Ltd. می گوید: “این کنسرسیوم تاتا را قادر می سازد تا همکاری ، به اشتراک گذاری دانش و شکل جمعی آینده AI تولیدی ، به ویژه در پرداختن به چالش های فوری مانند ملاحظات اخلاقی ، حریم خصوصی داده ها و تعصبات الگوریتمی را شکل دهد.”

به همین ترتیب ، SK Telecom دخالت خود را به عنوان یک لامپ برای رشد و نوآوری می داند. Suk-Geun (SG) Chung ، معاون اجرایی مخابرات مخابراتی SK و مدیر ارشد AI Global ، توضیح می دهد: “پیوستن به کنسرسیوم فرصتی مهم برای SK Telecom برای ارتقاء رقابت هوش مصنوعی خود در مناطق اصلی تجارت ، از جمله نمایندگان AI ، نیمه هادی های هوش مصنوعی ، داده ها فراهم می کند. چانگ می گوید: مراکز (AIDC) و هوش مصنوعی فیزیکی. “با همکاری با MIT و استفاده از مرکز R&D SK AI به عنوان یک برج کنترل فناوری ، هدف ما پیش بینی روند فناوری تولید هوش مصنوعی نسل بعدی ، ارائه مدلهای تجاری نوآورانه و هدایت تجاری از طریق همکاری دانشگاهی و صنعتی است.”

آلن لی ، مدیر ارشد فناوری دستگاههای آنالوگ (ADI) ، برجسته می کند که چگونه کنسرسیوم شکاف های کلیدی دانش را برای شرکت خود و صنعت به طور کلی پل می کند. “آدی نمی تواند یک متخصص پیشرو در جهان را در هر گوشه ای استخدام کند ، اما کنسرسیوم ما را قادر می سازد تا به محققان برتر MIT دسترسی پیدا کنیم و آنها را در رفع مشکلاتی که به آنها اهمیت می دهیم درگیر کنیم ، زیرا ما نیز با دیگران در صنعت همکاری می کنیم اهداف مشترک ، “او می گوید.

کنسرسیوم host کارگاه های تعاملی و بحث و گفتگو برای شناسایی و اولویت بندی چالش ها. جورجیا پراکسیس ، رئیس جان سی رئیس III (موقت) دانشکده مدیریت MIT Sloan می گوید: “این یک مکالمه دو طرفه خواهد بود ، با این که دانشکده با شرکای صنعت همراه است ، بلکه شرکای صنعت نیز با یکدیگر صحبت می کنند.” و استاد مدیریت عملیات ، تحقیقات و آمار عملیات ، که در کنار هوتنلوچر به عنوان رئیس گروه نظارت Genai Dean فعالیت می کند.

آماده سازی برای نیروی کار با قابلیت AI آینده

با توجه به اینکه هوش مصنوعی برای ایجاد اختلال در صنایع و ایجاد فرصت های جدید ، یکی از اهداف اصلی کنسرسیوم راهنمایی این تغییر به روشی است که هم به نفع مشاغل و هم جامعه باشد.

“هنگامی که اولین رایانه های دیجیتال تجاری معرفی شدند [the UNIVAC was delivered to the U.S. Census Bureau in 1951]، مردم نگران از دست دادن شغل خود بودند. ” “و بله ، مشاغلی مانند منشی داده های در مقیاس بزرگ ، ورود به اطلاعات و رایانه های انسانی ، افرادی که وظیفه انجام محاسبات دستی را انجام می دادند ، تا حد زیادی با گذشت زمان ناپدید شدند. اما افرادی که تحت تأثیر آن رایانه های اول قرار گرفتند برای انجام کارهای دیگر آموزش دیده بودند. “

کنسرسیوم قصد دارد با آموزش رهبران و کارمندان جهانی تجارت ، نقش مهمی در تهیه نیروی کار فردا داشته باشد روی کاربردهای تکامل یافته هوش مصنوعی. رهبران با سرعت شتاب نوآوری ، با سیل اطلاعات و عدم اطمینان روبرو هستند.

کراسکا می گوید: “وقتی صحبت از آموزش رهبران در مورد هوش مصنوعی مولد می شود ، این در مورد کمک به آنها در جهت حرکت در پیچیدگی فضا در حال حاضر است ، زیرا هر روز اعتیاد به مواد مخدره و صدها مقاله منتشر می شود.” وی گفت: “بخش سخت این است که درک کدام پیشرفت ها می تواند شانس تغییر زمینه را داشته باشد و کدام یک از پیشرفت های کوچک است. نوعی FOMO وجود دارد [fear of missing out] برای رهبران که ما می توانیم به کاهش کمک کنیم. “

تعریف موفقیت: اهداف مشترک برای تأثیر هوش مصنوعی تولیدی

موفقیت در این ابتکار با پیشرفت مشترک ، نوآوری باز و رشد متقابل تعریف می شود. فاریاس توضیح می دهد: “شرکت کنندگان کنسرسیوم ، فکر می کنم ، وقتی ایده های خود را با شما به اشتراک می گذارم ، تشخیص می دهند و شما ایده های خود را با من به اشتراک می گذارید ، هر دو اساساً بهتر هستیم.” “پیشرفت روی هوش مصنوعی تولید صفر نیست ، بنابراین منطقی است که این یک ابتکار منبع باز باشد. “

در حالی که شرکت کنندگان ممکن است از زوایای مختلف به موفقیت نزدیک شوند ، آنها یک هدف مشترک از پیشبرد هوش مصنوعی تولیدی را برای منافع گسترده اجتماعی به اشتراک می گذارند. Perakis می گوید: “معیارهای موفقیت زیادی وجود خواهد داشت.” ما به دانشجویان آموزش خواهیم داد ، که با شرکت ها شبکه می شوند. شرکت ها گرد هم می آیند و از یکدیگر می آموزند. رهبران مشاغل به MIT می آیند و بحث هایی خواهند داشت که به همه ما کمک می کند ، نه فقط خود رهبران. “

برای دستگاه های آنالوگ ، آلن لی ، موفقیت در پیشرفت های ملموس اندازه گیری می شود که باعث راندمان و نوآوری محصول می شود: “برای ما در ADI ، این یک کیفیت بهتر و سریعتر از تجربه برای مشتریان است و این می تواند به معنای محصولات بهتر باشد. این می تواند به معنای چرخه طراحی سریعتر ، چرخه تأیید سریعتر و تنظیم سریعتر تجهیزات مورد نظر ما باشد یا قصد داریم برای آینده توسعه دهیم. اما فراتر از آن ، ما می خواهیم به جهان کمک کنیم تا مکانی بهتر و کارآمدتر باشد. “

گانش موفقیت را از طریق لنزهای کاربرد واقعی برجسته می کند. وی می گوید: “با تسریع در پذیرش هوش مصنوعی در شرکت های تاتا ، موفقیت هایی را ایجاد می کند ، دانش عملی را ایجاد می کند که می تواند در سناریوهای دنیای واقعی اعمال شود و مزایای قابل توجهی را برای مشتریان و ذینفعان ارائه دهد.”

هوش مصنوعی تولیدی دیگر محدود به آزمایشگاه های تحقیقاتی منزوی نیست – این نوآوری در سراسر صنایع و رشته ها است. در MIT ، این فناوری به یک اولویت در سطح دانشگاه تبدیل شده است و محققان ، دانشجویان و رهبران صنعت را برای حل چالش های پیچیده و کشف فرصت های جدید به هم متصل می کند. فاریاس می گوید: “این واقعاً یک ابتکار عمل MIT است ،” این بسیار بزرگتر از هر فرد یا بخش است روی پردیس. “