برای این دانشمند رایانه ، MIT Open Learning شروع یک سفر در حال تغییر زندگی بود

آنا تریوویچ به عنوان یک دانشجوی کالج در صربستان با اشتیاق به ریاضی و فیزیک ، خود را به سمت علوم کامپیوتر و رویکردهای عملی و حل مسئله جلب کرد. در آن زمان بود که او MIT OpenCourseware ، بخشی از MIT Open Learning را کشف کرد و تصمیم به مطالعه یک دوره گرفت روی تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون در سال 2012 – چیزی که مدرسه او ارائه نداد.

Trišović می گوید ، این تجربه تحول آمیز بود ، که هم اکنون دانشمند تحقیقاتی در آزمایشگاه FutureTech در آزمایشگاه کامپیوتر و اطلاعات هوش مصنوعی MIT است.

او می گوید: “این دوره زندگی من را تغییر داد.” “در طول حرفه ام ، من خودم را رمزگذار پایتون در نظر گرفتم و MIT OpenCourseware این امکان را فراهم کرد. من در زادگاه خود بودم روی قاره دیگر ، یادگیری از منابع MIT در سطح جهانی. وقتی تأمل می کنم روی مسیر من ، باورنکردنی است. “

با گذشت زمان ، مسیر Trišović او را به سمت کشف طیف وسیعی از منابع نرم افزار OpenCourse سوق داد. او به یاد می آورد که ، به عنوان یک انگلیسی زبان غیر بومی ، برخی از مطالب چالش برانگیز بودند. اما به لطف تنوع دوره ها و فرصت های یادگیری موجود روی OpenCourseware ، او همیشه قادر به یافتن مواردی بود که متناسب با او بود. او هرکسی را که با همان چالش روبرو است را تشویق می کند تا پایدار باشد.

او می گوید: “اگر دوره اول برای شما کار نمی کند ، دوره دیگری را امتحان کنید.” “پایدار بودن و سرمایه گذاری در خود بهترین کاری است که یک جوان می تواند انجام دهد.”

در کشور خود در صربستان ، تریوویچ قبل از رفتن مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر و مهندسی مکانیک را کسب کرد روی به دانشگاه کمبریج و سرن ، جایی که او به کار کمک کرده است روی Hadron Collider بزرگ و دکترای خود را در علوم کامپیوتر در سال 2018 به پایان رساند. او همچنین در دانشگاه شیکاگو و دانشگاه هاروارد تحقیقاتی انجام داده است.

او می گوید: “من دوست دارم که علوم کامپیوتر به من اجازه می دهد تا در طیف وسیعی از زمینه ها تأثیر بگذارم ، اما فیزیک همچنان نزدیک قلب من است و من دائماً از آن الهام می گیرم.”

MIT FutureTech ، یک گروه تحقیقاتی بین رشته ای ، ترسیم می کند روی علوم کامپیوتر ، اقتصاد و مدیریت برای شناسایی روندهای محاسباتی که خطر و فرصت هایی را برای رشد اقتصادی پایدار ایجاد می کند. در آنجا ، Trišović دموکراتیک سازی هوش مصنوعی را مطالعه می کند ، از جمله پیامدهای هوش مصنوعی منبع باز و چگونگی تأثیر آن بر علم. کار او در MIT فرصتی برای ساخت است روی تحقیقاتی که وی از زمان تحصیلات تکمیلی دنبال کرده است.

“کار من تمرکز دارد روی علوم اجتماعی محاسباتی. Trišović توضیح می دهد: “سالهاست که به آنچه که به عنوان” علم علم “شناخته می شود ، بررسی می کنم. روی روش علمی و چشم انداز گسترده تر علم. “

Trišović سپاسگزار است که ، در سال 2012 ، او تصمیم گرفت تا چیز جدیدی را امتحان کند و با یک دوره OpenCourseware یاد بگیرد.

او می گوید: “من فوراً عاشق پایتون شدم که آن دوره را گذراندم. من چنین نقطه ای نرم برای OpenCourseware دارم – این کار من را شکل داد.” “هر روز در MIT الهام بخش است. من با افرادی کار می کنم که از صحبت کردن در مورد هوش مصنوعی و سایر موضوعات جذاب هیجان زده هستند.”