روش جدید آلودگی میکروبی در کشت سلولی را تشخیص می دهد

محققان از تجزیه و تحلیل های مهم برای تولید شخصی سازی شده شخصی-محیط (CAMP) گروه تحقیقاتی بین رشته ای اتحاد سنگاپور-مایت برای تحقیق و فناوری (SMART) ، شرکت تحقیقاتی MIT در سنگاپور ، با همکاری MIT ، آزمایشگاه های تحقیقاتی پوستی*ستاره) یک روش جدید تهیه کرده اند که می تواند به سرعت و به سرعت و خودکارآمدی از Microbialination MicroBialination استفاده کند و به طور خودکار نظارت کند و به طور خودکار نظارت کند. روی در حین ساخت processبشر با اندازه گیری میزان جذب نور ماوراء بنفش مایعات کشت سلولی و استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای جذب نور مرتبط با آلودگی میکروبی ، این روش آزمایش اولیه با هدف کاهش زمان کلی گرفته شده برای آزمایش استریل و متعاقباً بیماران باید منتظر دوز CTP باشند. این امر به ویژه در جایی بسیار مهم است که تجویز به موقع درمان ها می تواند برای بیماران مبتلا به بیمار مبتلا به بیماری موجه باشد.

سلول درمانی نشان دهنده یک مرز جدید امیدوار کننده در پزشکی است ، به ویژه در درمان بیماری هایی مانند سرطان ، بیماری های التهابی و اختلالات دژنراتیو مزمن با دستکاری یا جایگزینی سلول ها برای بازگرداندن عملکرد یا مبارزه با بیماری. با این حال ، یک چالش اساسی در تولید CTP به سرعت و به طور مؤثر تضمین می کند که سلول ها از آلودگی عاری از آلودگی هستند قبل از تجویز در بیماران.

روشهای آزمایش استریل موجود ، مبتنی بر روی روشهای میکروبیولوژیکی ، فشرده کار هستند و تا 14 روز برای تشخیص آلودگی نیاز دارند ، که می تواند بر بیماران مبتلا به بیماری بحرانی که نیاز به درمان فوری دارند ، تأثیر منفی بگذارد. در حالی که تکنیک های پیشرفته مانند روشهای میکروبیولوژیکی سریع (RMM) می توانند دوره آزمایش را به هفت روز کاهش دهند ، اما هنوز هم به فرآیندهای پیچیده ای مانند استخراج سلول و رسانه های غنی سازی رشد نیاز دارند و بسیار وابسته هستند روی کارگران ماهر برای رویه هایی مانند استخراج نمونه ، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل. این امر نیاز فوری به روشهای جدید ایجاد می کند که نتایج سریعتر را بدون به خطر انداختن کیفیت CTP ها ارائه می دهند ، با جدول زمانی استفاده از بیمار ، ملاقات می کنند و از یک گردش کار ساده استفاده می کنند که نیازی به آماده سازی اضافی ندارد.

در مقاله ای با عنوان “یادگیری ماشین به کمک اشعه ماوراء بنفش به کمک اشعه ماوراء بنفش برای آلودگی میکروبی در محصولات سلول درمانی” ، منتشر شده در ژورنال گزارش های علمی، محققان کمپ هوشمند توضیح دادند که چگونه آنها طیف سنجی جذب UV را ترکیب می کنند تا یک روش یادگیری ماشین را برای تشخیص بدون برچسب ، غیر تهاجمی و در زمان واقعی آلودگی سلول در مراحل اولیه تولید ایجاد کنند.

این روش مزایای قابل توجهی را در هر دو آزمایش سنتی استریل و RMM ها ارائه می دهد ، زیرا نیاز به رنگ آمیزی سلول ها را برای شناسایی ارگانیسم های دارای برچسب از بین می برد ، از تهاجمی جلوگیری می کند process استخراج سلولی ، و در زیر نیم ساعت نتیجه می گیرد. این یک ارزیابی آلودگی بصری و سریع “بله/خیر” را فراهم می کند و اتوماسیون نمونه گیری کشت سلولی را با یک گردش کار ساده تسهیل می کند. علاوه بر این ، روش توسعه یافته نیازی به تجهیزات تخصصی ندارد و در نتیجه هزینه های کمتری دارد.

“این روش سریع و بدون برچسب به گونه ای طراحی شده است که یک گام اولیه در ساخت CTP باشد process به عنوان نوعی آزمایش ایمنی مداوم ، که به کاربران امکان می دهد آلودگی را زود تشخیص داده و اقدامات اصلاحی را به موقع انجام دهند ، از جمله استفاده از RMM ها فقط در صورت تشخیص آلودگی ممکن است. این رویکرد باعث صرفه جویی در هزینه ها ، بهینه سازی منابع و در نهایت شتاب جدول زمانی کلی تولید می شود. “

“به طور سنتی ، تولید سلول درمانی بسیار فشرده و در معرض تغییرپذیری اپراتور است. با معرفی اتوماسیون و یادگیری ماشین ، امیدواریم که تولید سلول درمانی را ساده تر کنیم و خطر آلودگی را کاهش دهیم. به طور خاص ، روش ما از نمونه گیری کشت سلولی خودکار برای بررسی آلودگی پشتیبانی می کند ، که این امر باعث می شود کارهای دستی مانند نمونه های استخراج ، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را کاهش دهد. در مراحل اولیه شناسایی شده است. “می گوید راجیف رام ، استاد کلارنس جی لبل در مهندسی برق و علوم کامپیوتر در MIT ، یک بازپرس اصلی در اردوگاه هوشمند و نویسنده مربوطه مقاله.

با حرکت به جلو ، تحقیقات آینده متمرکز خواهد شد روی گسترش کاربرد این روش برای شامل طیف وسیع تری از آلاینده های میکروبی ، به ویژه نماینده محیط های شیوه های تولید خوب فعلی و آلاینده های CTP که قبلاً شناسایی شده بودند. علاوه بر این ، استحکام مدل را می توان در میان انواع بیشتری از سلول ها جدا از MSC آزمایش کرد. فراتر از تولید سلول درمانی ، این روش همچنین می تواند به عنوان بخشی از آزمایش کنترل کیفیت میکروبی برای اطمینان از محصولات غذایی مطابق با استانداردهای ایمنی در صنعت مواد غذایی و آشامیدنی اعمال شود.