روش

در پایتون، لیست‌ها سنگ بنای سازماندهی و دستکاری داده‌ها هستند – بنابراین فکر می‌کنم آنها مستحق یک کاوش کامل هستند. این مقاله به چگونگی ایجاد و دستکاری لیست ها در پایتون، برخی از قابلیت های پیشرفته و برخی…

تحلیل عددی پل ارتباطی بین ریاضی و علوم کامپیوتر است. اساساً، این توسعه الگوریتم‌هایی است که راه‌حل‌هایی را تقریب می‌کنند که ریاضی خالص نیز حل می‌کند، اما با استفاده از منابع محاسباتی کمتر و سریع‌تر.این رشته…

در پایتون، یک نوع داده با مفسر در مورد روش استفاده برنامه نویس از داده ها و اطلاعات ذخیره شده ارتباط برقرار می کند. طبقه بندی داده ها نوع مقداری را که یک متغیر می تواند داشته باشد مشخص می کند.در برنامه…

مدیریت کارآمد ذخیره سازی یک جنبه حیاتی برای حفظ یک محیط محاسباتی سازمان یافته است. در این راهنمای دقیق، ما ویژگی های پارتیشن بندی دیسک Master Boot Record (MBR) را با استفاده از parted فرمان روی لینوکس. علاوه…

.lazyload-placeholder { display: none; }معرفی در چشم انداز کنونی توسعه وب، AJAX ستون فقرات برنامه های کاربردی وب مدرن است که به ما امکان می دهد بدون نیاز به نیاز به تبادل یکپارچه داده ها بین مشتری و سرور. page بارگذاری مجدد در حالی که…

استیو لور از نیویورک تایمز می‌گوید: «دانشمندان داده، طبق مصاحبه‌ها و برآوردهای کارشناسان، 50 تا 80 درصد از زمان خود را در کار دنیوی جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های دیجیتالی سرکش می‌گذرانند، قبل از اینکه بتوان…

معرفی تقریباً هر برنامه و وب‌سایت مبتنی بر کاربر نیاز به ارسال ایمیل برای کاربر دارد، بنابراین در نهایت باید با دنیای شادی‌آور ایمیل‌های برنامه‌ای دست و پنجه نرم کنید. تعداد زیادی سرویس برای کمک به شما در این زمینه وجود دارد، اما با…

NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA) Toolkit یک پلت فرم نرم افزاری است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا از قدرت محاسباتی پردازش NVIDIA و برنامه های کاربردی شتاب دهنده GPU بهره ببرند. CUDA…

.lazyload-placeholder { display: none; }معرفی به ویژه در چند سال اخیر، شبکه‌های عصبی (NN) واقعاً به عنوان یک راه عملی و کارآمد برای حل مشکلاتی مطرح شده‌اند که نمی‌توان آن‌ها را به راحتی با یک الگوریتم حل کرد، مانند تشخیص چهره، تشخیص صدا…

scikit-learn: ذخیره و بازیابی مدل‌ها در بسیاری از موارد، در حین کار با کتابخانه scikit-learn، باید مدل‌های پیش‌بینی خود را در فایل ذخیره کنید، و سپس آنها را بازیابی کنید تا از کارهای قبلی‌تان استفاده مجدد کنید تا: مدل خود را آزمایش کنید.…