اخبار جدید یادگیری ماشین

در دوران قدیم - روزهای واقعاً قدیمی - کار طراحی مواد پر زحمت بود. محققان در طول بیش از 1000 سال تلاش کردند تا با ترکیب چیزهایی مانند سرب، جیوه و گوگرد، طلا بسازند که امیدوار بودند به نسبت درستی باشد. حتی…

چه در حال توصیف صدای موتور خودروی معیوب خود باشید و چه مانند گربه همسایه‌تان میومیو می‌کنید، تقلید صداها با صدای خود می‌تواند راه مفیدی برای انتقال مفهومی باشد، زمانی که کلمات کارساز نیستند.تقلید صدا معادل صوتی…

با تطبیق مدل‌های هوش مصنوعی که به مدل‌های زبان بزرگ معروف هستند، محققان در توانایی خود در پیش‌بینی ساختار پروتئین از روی توالی آن پیشرفت زیادی داشته‌اند. با این حال، این رویکرد برای آنتی بادی ها تا حدی به دلیل…

اکثر مردم آب جوش را بدیهی می دانند. برای ماتئو بوچی، دانشیار، کشف فیزیک در پس جوشش یک سفر دهه‌ای پر از چالش‌های غیرمنتظره و بینش‌های جدید بوده است.مطالعه این پدیده به ظاهر ساده در سیستم‌های پیچیده مانند راکتورهای…

فریدا پولی، عصب‌شناس، کارآفرین، سرمایه‌گذار و مخترع که به خاطر مشارکت‌های پیشرو خود در تقاطع علوم رفتاری و هوش مصنوعی شناخته می‌شود، محقق جدید نوآوری بازدیدکننده MIT برای سال تحصیلی 1403-25 است. او اولین محقق…

چت بات ها می توانند کلاه ضرب المثل زیادی بر سر بگذارند: فرهنگ لغت، درمانگر، شاعر، دوست دانا. مدل‌های هوش مصنوعی که این سیستم‌ها را نیرو می‌دهند، در ارائه پاسخ‌ها، شفاف‌سازی مفاهیم و تقطیر اطلاعات بسیار ماهر و…

علیرغم همه صحبت هایی که در مورد هوش مصنوعی که جهان را متحول می کند، اثرات اقتصادی آن نامشخص است. سرمایه گذاری هنگفتی در هوش مصنوعی وجود دارد، اما شفافیت کمی در مورد آنچه که این هوش مصنوعی تولید می کند، وجود…

طراحی خودرو تکراری و اختصاصی است process. خودروسازان می توانند چندین سال وقت بگذارند روی مرحله طراحی برای یک خودرو، بهینه سازی فرم های سه بعدی در شبیه سازی قبل از ساختن امیدوارکننده ترین طرح ها برای آزمایش…

مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق که نیاز به برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشینی امروزی را تامین می‌کنند، چنان بزرگ و پیچیده شده‌اند که محدودیت‌های سخت‌افزار محاسبات الکترونیکی سنتی را از بین می‌برند.سخت‌افزار فوتونیک، که…

در گفتمان عمومی نسبتاً معمول است که کسی اعلام کند «من داده‌ها را به این بحث آوردم»، بنابراین نتیجه‌گیری‌های خود را تجربی و عقلانی می‌دانند. کمتر رایج است که بپرسیم: داده ها از کجا آمده اند؟ چگونه جمع آوری شد؟ چرا…