وبلاگ رسانگار
با ما حرفه ای باشید
مطالب درج شده یا کلمه کلیدی

اخبار Machine Learning

الگویی از فضیلت

جمعیتی در ماه سپتامبر در آزمایشگاه رسانه ای ام آی تی برای کنسرت جوردن رودس، نوازنده و دو همکار جمع شدند. یکی از آنها، نوازنده ویولن و خواننده، کامیلا بکمن، قبلا با Rudess اجرا کرده است. مدل دیگر - یک مدل هوش…

چهار نفر از MIT به نام 1404 Rhodes Scholars

ییمینگ چن '24، ویلهم هکتور، آنوشکا نیر و دیوید اولوئیگبو به عنوان دانش پژوهان رودز 1404 انتخاب شده اند و در پاییز آینده تحصیلات تکمیلی با بودجه کامل را در دانشگاه آکسفورد در انگلستان آغاز خواهند کرد. علاوه بر دو…

تضمین یک انتقال بادوام

ویلیام اچ. گرین، مدیر ابتکار انرژی MIT (MITEI) و پروفسور هویت سی هاتل، دپارتمان مهندسی شیمی MIT، می‌گویند: برای جلوگیری از بدترین تأثیرات تغییرات آب و هوایی، «ما باید کربن زدایی کنیم و این کار را حتی سریع‌تر…

علیرغم خروجی چشمگیر، هوش مصنوعی مولد درک منسجمی از جهان ندارد

مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند کارهای چشمگیری انجام دهند، مانند نوشتن شعر یا تولید برنامه‌های رایانه‌ای قابل اجرا، حتی اگر این مدل‌ها برای پیش‌بینی کلمات بعدی در یک متن آموزش دیده باشند.چنین قابلیت‌های شگفت‌انگیزی…

توانمندسازی تحقیقات نژادپرستی سیستمیک در MIT و فراتر از آن

در آغاز قرن بیستم، WEB Du Bois درباره شرایط و فرهنگ سیاه‌پوستان در فیلادلفیا نوشت، و همچنین نگرش‌ها و باورهای نژادپرستانه‌ای را که در جامعه سفیدپوست اطراف آنها فراگرفته بود، مستند کرد. او توضیح داد که چگونه می…

ترکیب پیش‌بینی نشانه بعدی و انتشار ویدئو در بینایی کامپیوتر و روباتیک

در AI zeitgeist فعلی، محبوبیت مدل‌های توالی به دلیل توانایی آن‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی کارهای بعدی افزایش یافته است. به عنوان مثال، شما احتمالاً از مدل‌های پیش‌بینی نشانه بعدی مانند ChatGPT استفاده…

هوش مصنوعی در همکاری جدید با بودجه دارپا با “بلیسک” روبرو می شود

جایزه اخیر آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی ایالات متحده (دارپا) محققانی از موسسه فناوری ماساچوست (MIT)، دانشگاه کارنگی ملون (CMU) و دانشگاه لیهای (Lehigh) تحت مهندسی چند هدفه و تست سازه های آلیاژی (METALS)…

مدل سازی روابط برای حل موثر مسائل پیچیده

فردریش نیچه، فیلسوف آلمانی، زمانی گفت: «رشته‌های نامرئی قوی‌ترین پیوندها هستند». می‌توان «رشته‌های نامرئی» را به‌عنوان چسباندن اشیاء مرتبط، مانند خانه‌ها، در نظر گرفت روی مسیر راننده تحویل، یا موجودیت های مبهم…

چگونه هوش مصنوعی شبیه‌سازی‌ها را با تکنیک‌های نمونه‌گیری هوشمندانه‌تر بهبود می‌بخشد

تصور کنید که وظیفه دارید تیمی از بازیکنان فوتبال را برای ارزیابی وضعیت چمن به زمین بفرستید (البته یک کار محتمل برای آنها). اگر موقعیت‌های آن‌ها را به‌طور تصادفی انتخاب کنید، ممکن است در برخی مناطق با هم جمع شوند…

کمک به ربات ها روی اشیایی که اهمیت دارند

تصور کنید که باید یک آشپزخانه درهم و برهم را صاف کنید، با یک پیشخوان پر از بسته های سس شروع کنید. اگر هدف شما پاک کردن شمارنده است، ممکن است بسته ها را به صورت گروهی جارو کنید. با این حال، اگر می‌خواهید ابتدا…