تجسم

یکی از مراحل کلیدی در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم داده‌ها است، زیرا به شما کمک می‌کند ویژگی‌ها، گرایش‌ها و الگوهای مرتبطی را که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشند، متوجه شوید. Matplotlib یکی از موثرترین…

معرفی تجسم روندهای داده یکی از مهمترین وظایف در علم داده و یادگیری ماشین است. انتخاب الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین به شدت بستگی دارد روی الگوهای شناسایی شده در مجموعه داده در مرحله تجسم داده ها. در این مقاله خواهیم دید که…

معرفی در مقاله قبلی، روش پایتون را بررسی کردیم کتابخانه Matplotlib می تواند برای تجسم داده ها استفاده شود. در این مقاله به بررسی خواهیم پرداخت متولد دریا که یکی دیگر از کتابخانه های بسیار مفید برای تجسم داده ها در پایتون است. کتابخانه…

در مقاله قبلی Seaborn Library for Data Visualization in Python: Part 1، ما به چگونگی کتابخانه Seaborn برای ترسیم نمودارهای توزیعی و طبقه بندی استفاده می شود. در این مقاله ما به بحث خود ادامه خواهیم داد و برخی از قابلیت های دیگر ارائه…

در مقاله قبلی خود توضیح دادم که چگونه می توان از کتابخانه پانداها برای ترسیم نمودارهای پایه و سری زمانی استفاده کرد. در حالی که پانداها، Matplotlib، و متولد دریا کتابخانه ها کتابخانه های بسیار خوبی برای رسم داده ها هستند، آنها فقط می…

.lazyload-placeholder { display: none; }معرفی داده ها به ما کمک می کنند داستان های قانع کننده ای را بیان کنیم، تجسم داده ها نمایش گرافیکی اطلاعات و داده ها با استفاده از عناصر گرافیکی مانند نمودارها، نمودارها و غیره است. روی. چند…

Git یک ابزار ضروری برای توسعه دهندگان است تا بتوانند به طور مؤثر در کد منبع همکاری کنند. اما یادگیری برخی از مفاهیم و دستورات Git برای توسعه دهندگان بسیار دشوار است.نه تنها این، بلکه دستورات Git اغلب دارای…