وبلاگ رسانگار
با ما حرفه ای باشید
مطالب درج شده یا کلمه کلیدی

سرور مخصوص پایتون

حداکثر و حداقل مقادیر برای اعداد صحیح در پایتون

معرفی اعداد صحیح یکی از انواع داده های اساسی هستند که با آنها روبرو خواهید شد. آنها تقریباً در هر برنامه کاربردی استفاده می شوند و درک محدودیت های آنها می تواند برای جلوگیری از خطا یا حتی بهینه سازی کد شما بسیار مهم باشد. در این بایت،…

دنباله های جدید را در پایتون حذف کنید

معرفی مدیریت داده های رشته ای وظیفه ای است که اکثر نرم افزارها باید در برخی ظرفیت ها آن را انجام دهند. این رشته‌ها همیشه به‌درستی قالب‌بندی نمی‌شوند، مانند رشته‌هایی که ممکن است دارای یک خط جدید انتهایی باشند که در واقع هیچ ارزشی به…

چرا کد پایتون در یک تابع سریعتر اجرا می شود؟

معرفی پایتون لزوما به دلیل سرعتش شناخته شده نیست، اما موارد خاصی وجود دارد که می تواند به شما کمک کند تا عملکرد بیشتری را از کد خود حذف کنید. با کمال تعجب، یکی از این شیوه ها اجرای کد در یک تابع به جای در محدوده جهانی است. در این مقاله…

نحوه فهرست کردن ماژول های پایتون نصب شده

معرفی پایتون، تا حدودی مشابه Node، از سیستمی از ماژول ها/بسته های نصب شده استفاده می کند. اما همانطور که به نصب ماژول های بیشتر و بیشتر ادامه می دهید، ممکن است پیگیری همه آنها کمی مشکل شود. در این بایت، نحوه دریافت لیستی از تمام ماژول…

نحوه غیرفعال کردن هشدارها در پایتون

معرفی هنگام کار با هر زبانی، احتمالاً با هشدارهایی روبرو شده اید - و بسیاری از آنها. در پایتون، اخطارهای ما پیام‌هایی با رنگ زرد هستند که هنگام اجرای کد ظاهر می‌شوند. این هشدارها راهی است که پایتون به ما می‌گوید، در حالی که کد ما از…

نحوه دریافت هدر HTTP در یک برنامه Flask

معرفی در این بایت نگاهی به هدرهای درخواست HTTP در Flask خواهیم داشت. آنها می توانند اطلاعات مهمی را بین مشتری و سرور حمل کنند و درک نحوه دسترسی به آنها برای اکثر برنامه های وب پویا مورد نیاز است. هدرهای درخواست HTTP چیست و چرا از آنها…

فهرست یک آیتم را در لیست در پایتون پیدا کنید

معرفی در این بایت می‌خواهیم به یکی از رایج‌ترین کارهایی که می‌توانید با یک لیست انجام دهید، نگاهی بیندازیم: پیدا کردن فهرست یک آیتم. خوشبختانه، این معمولا یک کار بسیار ساده است - اما چند مشکل و تفاوت های ظریف وجود دارد که باید از آنها…

محاسبه میانگین در چند فریم داده در پانداها

معرفی کتابخانه Pandas توابع فراوانی را ارائه می‌کند که دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بسیار ساده (یا حداقل ساده) می‌کند.er). یکی از این تابع ها است mean() تابع، که به شما امکان می دهد میانگین مقادیر یک DataFrame را محاسبه کنید. اما…

نحوه مسطح کردن ابعاد خاص آرایه NumPy

معرفی در دستکاری داده ها و محاسبات علمی، NumPy به عنوان یکی از پرکاربردترین کتابخانه ها می باشد، زیرا عملکردهای بسیار کمی را ارائه می دهد. یکی از این عملیات، "مسطح کردن" به تبدیل آرایه های چند بعدی به دنباله ای تک بعدی کمک می کند. در…