استفاده از هوش مصنوعی برای کشف ریزساختارهای سفت و سخت

هر بار که به آرامی از نقطه A به نقطه B رانندگی می کنید، نه تنها از راحتی خودرو خود لذت می برید، بلکه از مهندسی پیچیده ای که آن را ایمن و قابل اعتماد می کند نیز لذت می برید. فراتر از راحتی و ویژگی‌های محافظ آن، یک جنبه کمتر شناخته شده و در عین حال حیاتی نهفته است: عملکرد مکانیکی بهینه سازی شده مواد ریزساختار. این مواد، یکپارچه اما اغلب ناشناخته هستند، چیزی هستند که وسیله نقلیه شما را تقویت می کنند و دوام و استحکام را تضمین می کنند. روی هر سفر

خوشبختانه، دانشمندان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) در این مورد برای شما فکر کرده اند. تیمی از محققان فراتر از روش‌های سنتی آزمون و خطا حرکت کردند تا موادی با عملکرد خارق‌العاده از طریق طراحی محاسباتی ایجاد کنند. سیستم جدید آن‌ها آزمایش‌های فیزیکی، شبیه‌سازی‌های مبتنی بر فیزیک و شبکه‌های عصبی را ادغام می‌کند تا اختلاف‌هایی را که اغلب بین مدل‌های نظری و نتایج عملی یافت می‌شود، هدایت کند. یکی از بارزترین نتایج: کشف کامپوزیت های ریزساختار – که در همه چیز از ماشین گرفته تا هواپیما استفاده می شود – که بسیار سخت تر و بادوام تر هستند، با تعادل بهینه سفتی و چقرمگی.

“طراحی و ساخت کامپوزیت برای مهندسی اساسی است. پیامدهای کار ما امیدواریم فراتر از قلمرو مکانیک جامدات باشد. بیچن لی، دانشجوی دکترای MIT در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، می‌گوید: روش‌شناسی ما طرحی را برای طراحی محاسباتی ارائه می‌کند که می‌تواند با زمینه‌های مختلفی مانند شیمی پلیمر، دینامیک سیالات، هواشناسی و حتی روباتیک سازگار شود. محقق اصلی روی پروژه.

یک کاغذ با دسترسی آزاد روی اثر در منتشر شد پیشرفت علم اوایل این ماه