{"id":16247,"date":"2024-01-22T16:30:24","date_gmt":"2024-01-22T13:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/"},"modified":"2024-01-22T16:30:24","modified_gmt":"2024-01-22T13:00:24","slug":"%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/","title":{"rendered":"\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0648 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 TensorFlow \u0648 Keras"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u0633\u0631\u0641\u0635\u0644\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0637\u0644\u0628<\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c\" >\u0645\u0639\u0631\u0641\u06cc<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%aa%d8%b9%d8%a7%d8%b1%db%8c%d9%81\" >\u062a\u0639\u0627\u0631\u06cc\u0641<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#tensorflowkeras\" >TensorFlow\/Keras<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87_%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c_%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5\" >\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 (\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87_%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c_%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5_%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%b1%d8%a7_%db%8c%d8%a7%d8%af_%d9%85%db%8c_%da%af%db%8c%d8%b1%d9%86%d8%af_%e2%80%93_%d9%be%d8%b1%d8%a7%db%8c%d9%85%d8%b1_%d8%b1%d9%88%db%8c_%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c_%da%a9%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%a7%d9%84\" >\u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f &#8211; \u067e\u0631\u0627\u06cc\u0645\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u0627\u0644<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%aa%d9%88%d8%a7%d8%a8%d8%b9_%d9%81%d8%b9%d8%a7%d9%84_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c\" >\u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c\" >\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062a\u0631\u06a9\u06cc\u0628\u06cc<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%b5%d8%a7%d9%81_%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86\" >\u0635\u0627\u0641 \u06a9\u0631\u062f\u0646<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%87_%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84%d8%a7_%d9%85%d8%aa%d8%b5%d9%84\" >\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627 \u0645\u062a\u0635\u0644<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%da%af%d8%b1%d8%af%d8%b4_%da%a9%d8%a7%d8%b1_%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c_%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86\" >\u06af\u0631\u062f\u0634 \u06a9\u0627\u0631 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c_%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87_%d9%87%d8%a7\" >\u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af_%d9%85%d8%af%d9%84\" >\u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u062f\u0644<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4_%d9%85%d8%af%d9%84\" >\u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%a7%d8%b1%d8%b2%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c_%d9%85%d8%af%d9%84\" >\u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u062f\u0644<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87_%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c_%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%a8%d8%a7_cnn_%d8%af%d8%b1_%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3\" >\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0627 CNN \u062f\u0631 \u06a9\u0631\u0627\u0633<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c_%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87_%d9%87%d8%a7-2\" >\u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad%db%8c_%d9%85%d8%af%d9%84\" >\u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0645\u062f\u0644<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d9%85%d8%af%d9%84_%d8%b1%d8%a7_%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af_%da%a9%d9%86%db%8c%d8%af\" >\u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%88-%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%a7-tensorflow-%d9%88\/#%d9%86%d8%aa%db%8c%d8%ac%d9%87\" >\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">\u0632\u0645\u0627\u0646 \u0644\u0627\u0632\u0645 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 18<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">\u062f\u0642\u06cc\u0642\u0647<\/span><\/span><p> <br \/>\n<\/p>\n<div><noscript><\/noscript><\/p>\n<h2 id=\"introduction\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c\"><\/span>\u0645\u0639\u0631\u0641\u06cc<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" class=\"broken_link\">TensorFlow<\/a>\u06cc\u06a9 \u0686\u0627\u0631\u0686\u0648\u0628 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0628\u0647 \u062e\u0648\u0628\u06cc \u062a\u062b\u0628\u06cc\u062a \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0648 <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/keras.io\/\">\u06a9\u0631\u0627\u0633<\/a> API \u0631\u0633\u0645\u06cc \u0633\u0637\u062d \u0628\u0627\u0644\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.  \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0627\u06cc\u062c \u0627\u0633\u062a \u0648 \u062e\u0648\u0634\u0628\u062e\u062a\u0627\u0646\u0647 \u0628\u0627 Keras \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627\u064b \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0648 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u060c \u0645\u0627 \u0646\u06af\u0627\u0647\u06cc \u0628\u0647 \u0631\u0648\u0634 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc\/\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 Keras \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062f\u0627\u0634\u062a.<\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"alert alert-note\">\n<div class=\"flex\">\n<div class=\"flex-shrink-0 mr-3\"><\/div>\n<div class=\"w-full\">\n<p>\u0627\u06af\u0631 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u06a9\u062f \u0628\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u06cc\u0627 \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u06a9\u0645\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u062a\u0631 \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u062f\u0631 \u0622\u067e\u0644\u0648\u062f \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/github.com\/StackAbuse\/sa-image-recognition-keras\/blob\/main\/SA-ImageRecognition.ipynb\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<\/p><\/div><\/div><\/div>\n<blockquote>\n<p>\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u060c \u0645\u0627 \u06cc\u06a9 CNN \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc \u0645\u06cc \u0633\u0627\u0632\u06cc\u0645 \u0648 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u0645.  \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u0647 \u062a\u0631\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u0627\u0647\u0631\u0645 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f <em>\u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0627\u0646\u062a\u0642\u0627\u0644\u06cc<\/em> \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062a\u0642\u0627\u0644 \u0628\u0627\u0632\u0646\u0645\u0627\u06cc\u06cc \u062f\u0627\u0646\u0634 \u0628\u0627 \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0627 \u06a9\u0627\u0631\u0627\u06cc\u06cc \u0628\u0627\u0644\u0627 &#8211; \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u0627 \u0628\u0627 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0627\u0646\u062a\u0642\u0627\u0644 \u0631\u0627 \u062f\u0631 Keras \u0628\u062e\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f &#8211; \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u0647 CNN \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f!<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2 id=\"definitions\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%aa%d8%b9%d8%a7%d8%b1%db%8c%d9%81\"><\/span>\u062a\u0639\u0627\u0631\u06cc\u0641<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u0627\u06af\u0631 \u0648\u0627\u0636\u062d \u0646\u06cc\u0633\u062a\u06cc\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0645\u0641\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u0633\u0627\u0633\u06cc \u062f\u0631 \u067e\u0633 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631\u060c \u062f\u0631\u06a9 \u06a9\u0627\u0645\u0644 \u0628\u0642\u06cc\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627 \u062f\u0634\u0648\u0627\u0631 \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u0628\u0648\u062f.  \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u0645\u060c \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0644\u062d\u0638\u0647 \u0627\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0635\u0637\u0644\u0627\u062d\u0627\u062a \u0627\u062e\u062a\u0635\u0627\u0635 \u062f\u0647\u06cc\u0645.<\/p>\n<h3 id=\"tensorflowkeras\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tensorflowkeras\"><\/span>TensorFlow\/Keras<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>TensorFlow<\/strong> \u06cc\u06a9 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0645\u062a\u0646 \u0628\u0627\u0632 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u062a\u06cc\u0645 Google Brain \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.  TensorFlow \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0647\u0645 \u062c\u0645\u0639\u200c\u0622\u0648\u0631\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631 \u0631\u0627 \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u0633\u0627\u0632\u062f \u062a\u0627 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u062f.  TensorFlow \u06cc\u06a9 \u0686\u0627\u0631\u0686\u0648\u0628 \u0642\u062f\u0631\u062a\u0645\u0646\u062f \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u06cc\u06a9 \u0633\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u06af\u0631\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634\u06cc\u060c \u0647\u0631 \u06a9\u062f\u0627\u0645 \u0639\u0645\u0644 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f node \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u0646\u062f\u0647 \u06cc\u06a9 \u0639\u0645\u0644\u06cc\u0627\u062a \u0631\u06cc\u0627\u0636\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u06a9\u0644 \u0633\u0631\u06cc \u06af\u0631\u0647 \u0647\u0627 \u0631\u0627 &#8220;\u06af\u0631\u0627\u0641&#8221; \u0645\u06cc \u0646\u0627\u0645\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0647 \u0644\u062d\u0627\u0638 <strong>\u06a9\u0631\u0627\u0633<\/strong>\u060c \u0633\u0637\u062d \u0628\u0627\u0644\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0633\u062a <em>API<\/em> (\u0631\u0627\u0628\u0637 \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647) \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 TensorFlow \u062f\u0631 \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u062f (\u0648 \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0633\u0627\u06cc\u0631 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc ML \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f <code>Theano<\/code>).  Keras \u0628\u0627 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631 \u067e\u0633\u0646\u062f \u0628\u0648\u062f\u0646 \u0648 \u0645\u062f\u0648\u0644\u0627\u0631 \u0628\u0648\u062f\u0646 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0635\u0648\u0644 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627 \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.  \u0627\u0632 \u0646\u0638\u0631 \u0639\u0645\u0644\u06cc\u060c Keras \u0627\u062c\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0642\u062f\u0631\u062a\u0645\u0646\u062f \u0627\u0645\u0627 \u0627\u063a\u0644\u0628 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 TensorFlow \u0631\u0627 \u062a\u0627 \u062d\u062f \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u062f\u0648\u0646 \u0647\u06cc\u0686 \u06af\u0648\u0646\u0647 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u06cc\u0627 \u067e\u06cc\u06a9\u0631\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0639\u0645\u062f\u0647 \u067e\u06cc\u06a9\u0631\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<h3 id=\"imageclassificationrecognition\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87_%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c_%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5\"><\/span>\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 (\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.mathworks.com\/discovery\/image-recognition.html\" class=\"broken_link\">\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631<\/a> \u0628\u0647 \u0648\u0638\u06cc\u0641\u0647 \u0648\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0631\u062f\u0646 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0648 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0622\u0646 \u0646\u0648\u0639\u06cc \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0634\u0627\u0631\u0647 \u062f\u0627\u0631\u062f.  \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628\u06cc \u06a9\u0647 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0627\u0632 \u067e\u06cc\u0634 \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0634\u062f\u0647 \u0645\u0637\u0627\u0628\u0642\u062a \u062f\u0627\u0631\u062f.  \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0686\u0646\u062f\u06cc\u0646 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u0627 \u0641\u0642\u0637 \u06cc\u06a9 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u06a9\u0631\u062f.  \u0627\u06af\u0631 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0648\u0627\u062d\u062f \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f\u060c \u0627\u0635\u0637\u0644\u0627\u062d <em>&#8220;\u0628\u0647 \u0631\u0633\u0645\u06cc\u062a \u0634\u0646\u0627\u062e\u062a\u0646&#8221;<\/em> \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0627\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f\u060c \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0627\u0631 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0686\u0646\u062f \u06a9\u0644\u0627\u0633\u0647 \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0646\u0627\u0645\u06cc\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f <em>&#8220;\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc&#8221;<\/em>.<\/p>\n<p>\u0632\u06cc\u0631\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u060c \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0627\u0634\u06cc\u0627 \u0627\u0633\u062a\u060c \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0622\u0646 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062e\u0627\u0635\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0634\u06cc\u0627\u0621 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062a\u0639\u0644\u0642 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u062e\u0627\u0635 \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u062d\u06cc\u0648\u0627\u0646\u0627\u062a\u060c \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646\u200c\u0647\u0627 \u06cc\u0627 \u0627\u0641\u0631\u0627\u062f \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u060c \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Feature_extraction\">\u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc<\/a>.  \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627 \u0639\u0646\u0627\u0635\u0631 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u0645\u0627 \u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0627\u0632 \u0637\u0631\u06cc\u0642 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062a\u063a\u0630\u06cc\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f.  \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u062e\u0627\u0635 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u060c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u06af\u0631\u0648\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0632 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u200c\u0647\u0627\u060c \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0644\u0628\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0646\u0642\u0627\u0637\u060c \u06cc\u06a9 \u0634\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0647\u0627 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc (\u06cc\u0627 \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc) \u0627\u0633\u062a process \u0628\u06cc\u0631\u0648\u0646 \u06a9\u0634\u06cc\u062f\u0646 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637\u0647 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0628\u0627\u0634\u0646\u062f.  \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062d\u0627\u0648\u06cc \u062d\u0627\u0634\u06cc\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc \u06cc\u0627 \u0627\u0628\u0631\u062f\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637\u0647 \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u062f\u0627 \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n<h2 id=\"howneuralnetworkslearntorecognizeimagesprimeronconvolutionalneuralnetworks\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87_%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c_%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5_%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%b1%d8%a7_%db%8c%d8%a7%d8%af_%d9%85%db%8c_%da%af%db%8c%d8%b1%d9%86%d8%af_%e2%80%93_%d9%be%d8%b1%d8%a7%db%8c%d9%85%d8%b1_%d8%b1%d9%88%db%8c_%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c_%da%a9%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%a7%d9%84\"><\/span>\u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f &#8211; \u067e\u0631\u0627\u06cc\u0645\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u0627\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u0647\u0646\u06af\u0627\u0645\u06cc \u06a9\u0647 \u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u062f\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a \u0634\u0647\u0648\u062f \u0627\u0632 \u0631\u0648\u0634 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u062e\u0644\u0627\u0635\u0647 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645. process \u062f\u0631 \u0686\u0646\u062f \u0628\u062e\u0634 \u0628\u0639\u062f\u06cc<\/p>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u062e\u0634 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062e\u062f\u0645\u062a \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u062f\u0648\u0631\u0647 \/ \u0622\u063a\u0627\u0632\u06af\u0631 \u062a\u0635\u0627\u062f\u0641 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u060c \u0648 \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u06cc\u06a9 \u062a\u062c\u062f\u06cc\u062f \u06a9\u0646\u0646\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0633\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0622\u0634\u0646\u0627 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-2.gif\" alt=\"\" title=\"\"><br \/><small>\u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Convolutional_Neural_Network_NeuralNetworkFilter.gif\">commons.wikimedia.org <\/a> <\/small><\/p>\n<p>\u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u062a\u0645\u0627\u0645 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f.  \u067e\u0633 \u0627\u0632 \u0648\u0627\u0631\u062f \u0634\u062f\u0646 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u060c \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0631\u0648\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0628\u062e\u0634 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u062a\u0634\u06a9\u06cc\u0644 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0627\u0633\u062a \u0648 &#8220;\u0646\u0642\u0634\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc&#8221; \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 process \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0627 \u06cc\u06a9 &#8220;\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u0627\u0644&#8221; \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u0648 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0628\u062e\u0634\u06cc \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u062a\u0634\u06a9\u06cc\u0644 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.  \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u06af\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0635\u0637\u0644\u0627\u062d \u0631\u0627 \u062f\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Convolutional_neural_network\">\u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u0627\u0644<\/a> (CNN)\u060c \u0646\u0648\u0639 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u062f\u0631 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc\/\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0628\u0647 \u062a\u0627\u0632\u06af\u06cc\u060c <em>\u0645\u0628\u062f\u0644 \u0647\u0627<\/em> \u062f\u0631 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0646\u06cc\u0632 \u0634\u06af\u0641\u062a\u06cc \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0628\u062a\u0646\u06cc \u0628\u0631 \u0622\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u0631\u0627 <em>\u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0645\u06a9\u0631\u0631<\/em> \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc (RNN).<\/p>\n<p>\u0627\u06af\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0631\u0648\u0634 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0646\u0642\u0634\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc Convolutional \u0631\u0627 \u062a\u062c\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u062f &#8211; \u0628\u0647 \u0646\u0648\u0631 \u0686\u0631\u0627\u063a \u0642\u0648\u0647 \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0627\u062a\u0627\u0642 \u062a\u0627\u0631\u06cc\u06a9 \u0641\u06a9\u0631 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  \u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u067e\u0631\u062a\u0648 \u0631\u0627 \u0631\u0648\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0634\u06cc\u062f\u060c \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06cc\u0627\u062f \u0645\u06cc\u200c\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f.  \u0622 <strong>\u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u06a9\u0646\u06cc\u062f<\/strong> \u0686\u06cc\u0632\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u06a9\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u0628\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0639\u0627\u0631\u0647\u060c \u0646\u0648\u0631 \u0686\u0631\u0627\u063a \u0642\u0648\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u067e\u0647\u0646\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062a\u0648 \u0686\u0631\u0627\u063a \u0642\u0648\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc\u0632\u0627\u0646 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0646\u062a\u0631\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631 \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647\u06cc \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f\u060c \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631.  \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0628\u0631 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0648 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u06cc\u06a9 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0631\u0627\u06cc\u062c \u06a9\u0647 \u062f\u0631 CNN \u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f 3 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0647\u0645 \u0627\u0631\u062a\u0641\u0627\u0639 \u0648 \u0647\u0645 \u0639\u0631\u0636 \u0631\u0627 \u067e\u0648\u0634\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0646\u0627\u062d\u06cc\u0647 3\u00d73 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-3.gif\" alt=\"\" title=\"\"><br \/>\n<small>\u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Convolutional_Neural_Network_NeuralNetworkFilter.gif\">commons.wikimedia.org <\/a> <\/small><\/p>\n<p>\u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u067e\u0648\u0634\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f <em>\u0627\u0631\u062a\u0641\u0627\u0639<\/em> \u0648 <em>\u0639\u0631\u0636<\/em> \u0627\u0632 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u060c \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 <em>\u0639\u0645\u0642<\/em> \u0646\u06cc\u0632 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0648 \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0639\u0645\u0642 \u062f\u0627\u0631\u062f\u061f<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u06cc\u062c\u06cc\u062a\u0627\u0644 \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0627\u0631\u062a\u0641\u0627\u0639\u060c \u0639\u0631\u0636 \u0648 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f <em>\u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 RGB<\/em> \u06a9\u0647 \u0631\u0646\u06af \u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 &#8220;\u0639\u0645\u0642&#8221; \u06a9\u0647 \u0631\u062f\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u06a9\u0627\u0646\u0627\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0631\u0646\u06af\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0627\u0631\u062f.  \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u0645\u0642\u06cc\u0627\u0633 \u062e\u0627\u06a9\u0633\u062a\u0631\u06cc (\u063a\u06cc\u0631 \u0631\u0646\u06af\u06cc) \u062a\u0646\u0647\u0627 \u062f\u0627\u0631\u0627\u06cc 1 \u06a9\u0627\u0646\u0627\u0644 \u0631\u0646\u06af\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0646\u06af\u06cc \u062f\u0627\u0631\u0627\u06cc 3 \u06a9\u0627\u0646\u0627\u0644 \u0639\u0645\u0642\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0647\u0645\u0647 \u0627\u06cc\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u06a9 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0628\u0627 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 3 \u0627\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0631\u0646\u06af\u06cc\u060c \u0627\u0628\u0639\u0627\u062f \u0622\u0646 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 3 x 3 x 3 \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u0628\u0648\u062f. \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0622\u0646 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u067e\u0648\u0634\u0627\u0646\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0636\u0631\u0628 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f. \u062e\u0648\u062f \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0622\u0648\u0631\u062f\u0646 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0639\u062f\u062f\u06cc \u0622\u0646 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644.  \u0627\u06cc\u0646 process \u0633\u067e\u0633 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0644 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u06a9\u0627\u0645\u0644 \u0628\u0631\u0633\u062f.  \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u06cc \u0628\u0647 \u0646\u0627\u0645 &#8220;\u06af\u0627\u0645&#8221; \u062f\u0631 \u0628\u0642\u06cc\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062c\u0627\u0628\u0647\u200c\u062c\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f\u060c \u06a9\u0647 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u067e\u0633 \u0627\u0632 \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0647 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0642\u0639\u06cc\u062a \u0641\u0639\u0644\u06cc\u060c \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u0686\u0646\u062f \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u062c\u0627\u0628\u062c\u0627 \u0634\u0648\u062f.  \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u06af\u0627\u0645 \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc CNN 2 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0647\u0645\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a \u06cc\u06a9 \u0646\u0642\u0634\u0647 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0627\u0633\u062a.  \u0627\u06cc\u0646 process \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u0628\u0627 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u062d\u0641\u0638 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u06af\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"activationfunctions\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%aa%d9%88%d8%a7%d8%a8%d8%b9_%d9%81%d8%b9%d8%a7%d9%84_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c\"><\/span>\u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u067e\u0633 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0646\u0642\u0634\u0647 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u060c \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u0646\u062f \u0627\u0632 \u0637\u0631\u06cc\u0642 \u06cc\u06a9 \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u06cc\u0627 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u0646\u062a\u0642\u0644 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f.  \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f\u060c \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0644\u0637\u0641 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u0628\u0647 \u0634\u06a9\u0644 \u062e\u0637\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f (\u06cc\u0639\u0646\u06cc \u0641\u0642\u0637 \u0644\u06cc\u0633\u062a\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0639\u062f\u0627\u062f) \u0648 \u063a\u06cc\u0631\u062e\u0637\u06cc \u0628\u0648\u062f\u0646 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u062e\u0648\u062f \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u063a\u06cc\u0631 \u062e\u0637\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u062a\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f a <strong>\u0648\u0627\u062d\u062f \u062e\u0637\u06cc \u0627\u0635\u0644\u0627\u062d \u0634\u062f\u0647<\/strong> (ReLU)\u060c \u0627\u06af\u0631\u0686\u0647 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u06af\u0647\u06af\u0627\u0647 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f (\u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/keras.io\/activations\/\">\u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627<\/a>).<\/p>\n<h3 id=\"poolinglayers\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%87_%d9%87%d8%a7%db%8c_%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c\"><\/span>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062a\u0631\u06a9\u06cc\u0628\u06cc<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u067e\u0633 \u0627\u0632 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0634\u062f\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0627\u0632 \u0637\u0631\u06cc\u0642 a \u0627\u0631\u0633\u0627\u0644 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/deeplearning.stanford.edu\/tutorial\/supervised\/Pooling\/\">\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645<\/a>.  \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 &#8220;\u067e\u0627\u06cc\u06cc\u0646 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647&#8221; \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u060c \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u06af\u0631\u0641\u062a\u0647 \u0648 \u0641\u0634\u0631\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u06a9\u0648\u0686\u06a9\u062a\u0631 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.  \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631 process \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627 \u0627\u0646\u0639\u0637\u0627\u0641\u200c\u067e\u0630\u06cc\u0631\u062a\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u062f\u0631 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0627\u0634\u06cc\u0627\u0621\/\u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u0627\u0647\u0631\u062a\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637\u0647<\/p>\n<p>\u0648\u0642\u062a\u06cc \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0646\u06af\u0627\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u0645\u060c \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u0628\u0647 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0631 \u067e\u0633\u200c\u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0646\u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u06cc\u0645\u060c \u0641\u0642\u0637 \u0628\u0647 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0627\u0647\u0645\u06cc\u062a \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645\u060c \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0627\u0641\u0631\u0627\u062f \u06cc\u0627 \u062d\u06cc\u0648\u0627\u0646\u0627\u062a \u0627\u0647\u0645\u06cc\u062a \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645.<\/p>\n<p>\u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062a\u0631\u062a\u06cc\u0628\u060c \u0627\u0644\u0641 <em>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645<\/em> \u062f\u0631 CNN\u060c \u0628\u062e\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u063a\u06cc\u0631\u0636\u0631\u0648\u0631\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0627\u0646\u062a\u0632\u0627\u0639 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f\u060c \u0648 \u062a\u0646\u0647\u0627 \u0642\u0633\u0645\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0641\u06a9\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u062d\u0641\u0638 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f\u060c \u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0634\u062f\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u06a9\u0646\u062a\u0631\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<p>\u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0628\u062e\u0634 \u0647\u0627\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645 \u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u062f\u060c \u0627\u0645\u06cc\u062f \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062a\u0646\u0647\u0627 \u0628\u062e\u0634 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0648\u0627\u0642\u0639\u0627\u064b \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0627\u0646\u06af\u0631 \u0634\u06cc \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u0638\u0631 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0628\u06cc\u0627\u0645\u0648\u0632\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 \u0628\u0647 \u067e\u06cc\u0634\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Overfitting\">\u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f<\/a>\u060c \u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062c\u0646\u0628\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u0631\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0631\u0627 \u062e\u06cc\u0644\u06cc \u062e\u0648\u0628 \u06cc\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f \u0648 \u0646\u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062c\u062f\u06cc\u062f \u062a\u0639\u0645\u06cc\u0645 \u062f\u0647\u062f.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-4.png\" alt=\"\" title=\"\"><br \/><small>\u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/w\/index.php?curid=45673581\">commons.wikimedia.org<\/a> <\/small><\/p>\n<p>\u0631\u0648\u0634 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062c\u0645\u0639 \u06a9\u0631\u062f\u0646 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/computersciencewiki.org\/index.php\/Max-pooling_\/_Pooling\">\u062d\u062f\u0627\u06a9\u062b\u0631 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645<\/a> \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f.  Max Pooling \u062d\u062f\u0627\u06a9\u062b\u0631 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 (\u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0646\u0642\u0637\u0647 \u062f\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631) \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0645\u06cc \u0622\u0648\u0631\u062f.  \u0628\u0627 \u0641\u0631\u0636 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc 2\u00d72\u060c \u0627\u06cc\u0646 3\/4 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0631\u0627 \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.<\/p>\n<p>\u062d\u062f\u0627\u06a9\u062b\u0631 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u0646\u0638\u0648\u0631 \u062f\u0631 \u0646\u0638\u0631 \u06af\u0631\u0641\u062a\u0646 \u0627\u0639\u0648\u062c\u0627\u062c \u0647\u0627\u06cc \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u0648 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\/\u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0647 \u0645\u0646\u0638\u0648\u0631 \u06a9\u0646\u062a\u0631\u0644 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0645\u06cc \u06cc\u0627\u0628\u062f.  \u0627\u0646\u0648\u0627\u0639 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0645\u062a\u0648\u0633\u0637 \u200b\u200b\u06cc\u0627 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u0628\u0647 \u062f\u0641\u0639\u0627\u062a \u0645\u0648\u0631\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0646\u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u062d\u062f\u0627\u06a9\u062b\u0631 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u062a\u0645\u0627\u06cc\u0644 \u0628\u0647 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0642\u062a \u0628\u0647\u062a\u0631 \u062f\u0627\u0631\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"flattening\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%b5%d8%a7%d9%81_%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86\"><\/span>\u0635\u0627\u0641 \u06a9\u0631\u062f\u0646<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc CNN \u0645\u0627\u060c \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u0645 \u067e\u06cc\u0648\u0633\u062a\u0647\u060c \u0645\u0633\u062a\u0644\u0632\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0634\u06a9\u0644 \u06cc\u06a9 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u0628\u0627\u0634\u0646\u062f \u062a\u0627 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0634\u0648\u0646\u062f.  \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644\u060c \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f &#8220;\u0645\u0633\u0637\u062d&#8221; \u0634\u0648\u0646\u062f.  \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u0637\u0648\u0644\u0627\u0646\u06cc \u06cc\u0627 \u0633\u062a\u0648\u0646\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0639\u062f\u0627\u062f \u0645\u0631\u062a\u0628 \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0647 \u062a\u0631\u062a\u06cc\u0628 \u0641\u0634\u0631\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"fullyconnectedlayer\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%87_%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84%d8%a7_%d9%85%d8%aa%d8%b5%d9%84\"><\/span>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627 \u0645\u062a\u0635\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc CNN \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0645\u062a\u0635\u0644 \u06cc\u0627 \u06cc\u06a9 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f <em>\u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc<\/em> (ANN).  \u0648\u0638\u06cc\u0641\u0647 \u0627\u0635\u0644\u06cc ANN \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0648 \u062a\u0631\u06a9\u06cc\u0628 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0627\u0633\u0627\u0633\u0627\u064b \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062a\u0634\u06a9\u06cc\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u062e\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062c\u0633\u0645 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u0638\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f \u0648 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06af\u0648\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0641\u0644\u0627\u067e\u06cc \u0633\u06af \u06cc\u0627 \u0642\u0631\u0645\u0632\u06cc \u06cc\u06a9 \u0633\u06cc\u0628 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u0646\u062f.  \u0647\u0646\u06af\u0627\u0645\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0632\u06cc\u0627\u062f\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0647\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u0633\u062e \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0634\u0648\u0646\u062f\u060c \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u0634\u06cc \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-5.png\" alt=\"\" title=\"\"><br \/><small>\u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/w\/index.php?curid=11397827\">commons.wikimedia.org<\/a> <\/small><\/p>\n<p>\u062e\u0637\u0627 \u06cc\u0627 \u062a\u0641\u0627\u0648\u062a \u0628\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0648 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0627\u0646\u062a\u0638\u0627\u0631 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc\u060c \u062a\u0648\u0633\u0637 ANN \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0633\u067e\u0633 \u062a\u062d\u062a <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Backpropagation\">\u067e\u0633 \u0627\u0646\u062a\u0634\u0627\u0631<\/a>\u060c \u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u06cc\u06a9 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0645\u0639\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u062f\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0648 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u0622\u0646 \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 process \u0633\u067e\u0633 \u0628\u0627\u0631\u0647\u0627 \u0648 \u0628\u0627\u0631\u0647\u0627 \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u0634 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0648 \u0627\u0631\u062a\u0628\u0627\u0637 \u0628\u06cc\u0646 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0648 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0631\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f.<\/p>\n<p>\u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627\u064b \u0645\u062a\u0635\u0644 \u0645\u06cc\u0627\u0646\u06cc \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0628\u0627\u06cc\u0646\u0631\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637 \u0628\u0647 \u06a9\u0644\u0627\u0633\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0631\u0627 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f.  \u0627\u06af\u0631 \u0686\u0647\u0627\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u062f (\u0645\u062b\u0644\u0627\u064b \u06cc\u06a9 \u0633\u06af\u060c \u06cc\u06a9 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646\u060c \u06cc\u06a9 \u062e\u0627\u0646\u0647 \u0648 \u06cc\u06a9 \u0634\u062e\u0635)\u060c \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0644\u0627\u0633\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0646\u0634\u0627\u0646\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f\u0647 \u0622\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 &#8220;1&#8221; \u0648 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0644\u0627\u0633\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 &#8220;0&#8221; \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a. .<\/p>\n<p>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627 \u0645\u062a\u0635\u0644 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062f\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u06cc\u06a9 \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u06cc\u06a9 \u0627\u0632 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0647\u0627 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u062c\u0645\u0639 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0627\u06af\u0631 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 0.75 \u062f\u0631 \u062f\u0633\u062a\u0647 &#8220;\u0633\u06af&#8221; \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f\u060c 75\u066a \u0627\u0637\u0645\u06cc\u0646\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06cc\u06a9 \u0633\u06af \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0648 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0633\u06cc\u200c\u0627\u0646\u200c\u0627\u0646 \u0645\u0646\u062a\u0642\u0644 \u06a9\u0631\u062f\u060c \u06a9\u0647 \u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0645\u062d\u062a\u0648\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062d\u062f\u0633 \u0645\u06cc\u200c\u0632\u0646\u062f.<\/p>\n<h2 id=\"themachinelearningworkflow\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%da%af%d8%b1%d8%af%d8%b4_%da%a9%d8%a7%d8%b1_%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c_%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86\"><\/span>\u06af\u0631\u062f\u0634 \u06a9\u0627\u0631 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0645\u062b\u0627\u0644\u06cc \u0627\u0632 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u06cc\u06a9 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u06cc\u0645\u060c \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0644\u062d\u0638\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u062f\u0631\u06a9 \u06af\u0631\u062f\u0634 \u06a9\u0627\u0631 \u06cc\u0627 \u062e\u0637 \u0644\u0648\u0644\u0647 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0627\u062e\u062a\u0635\u0627\u0635 \u062f\u0647\u06cc\u0645.  \u0631\u0627 process \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627\u064b \u0627\u0633\u062a\u0627\u0646\u062f\u0627\u0631\u062f \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0686\u0647\u0627\u0631 \u0641\u0627\u0632 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062a\u0642\u0633\u06cc\u0645 \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"datapreparation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c_%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87_%d9%87%d8%a7\"><\/span>\u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062c\u0645\u0639 \u0622\u0648\u0631\u06cc \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0648 \u062f\u0631 \u0641\u0631\u0645\u06cc \u0642\u0631\u0627\u0631 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0628\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0647\u062f \u0631\u0648\u06cc.  \u0627\u06cc\u0646 \u0634\u0627\u0645\u0644 \u062c\u0645\u0639 \u0622\u0648\u0631\u06cc \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0648 \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628 \u0632\u062f\u0646 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a.  \u062d\u062a\u06cc \u0627\u06af\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0627\u0646\u0644\u0648\u062f \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0634\u062e\u0635 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644\u0627\u064b \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_pre-processing\">\u067e\u06cc\u0634 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634<\/a> \u06cc\u0627 \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u062f.  \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u06cc\u06a9 \u0647\u0646\u0631 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637 \u0628\u0647 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0627\u0632 \u062f\u0633\u062a \u0631\u0641\u062a\u0647\u060c \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0631\u0627\u0628\u060c \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0628\u0627 \u0641\u0631\u0645\u062a \u0627\u0634\u062a\u0628\u0627\u0647\u060c \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628 \u0647\u0627\u06cc \u0646\u0627\u062f\u0631\u0633\u062a \u0648 \u063a\u06cc\u0631\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0631\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"creatingthemodel\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af_%d9%85%d8%af%d9%84\"><\/span>\u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u062f\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0634\u0627\u0645\u0644 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627 \u0648 \u0641\u0631\u0627\u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0627\u0633\u062a.  \u0634\u0645\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u062e\u0648\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0648 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0646\u0648\u0639 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc\u060c \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0622\u06cc\u0627 \u0627\u0632 \u0627\u0646\u0635\u0631\u0627\u0641 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u06cc\u0627 \u0646\u0647 \u0648 \u063a\u06cc\u0631\u0647 \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645 \u0628\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f.<\/p>\n<p>\u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0627\u0632 \u06a9\u062f\u0627\u0645 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627 \u0648 \u0641\u0631\u0627\u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u06af\u0630\u0634\u062a \u0632\u0645\u0627\u0646 (\u0648 \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647 \u0632\u06cc\u0627\u062f) \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0645\u06cc\u200c\u0622\u06cc\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u062f\u0631 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0627\u0632 \u062f\u0631\u0648\u0627\u0632\u0647\u060c \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u06a9\u062a\u0634\u0627\u0641\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0627\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0645\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0648 \u0645\u0627 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0637\u0648\u0644 \u0645\u062b\u0627\u0644 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u067e\u0648\u0634\u0634 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062f\u0627\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"trainingthemodel\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4_%d9%85%d8%af%d9%84\"><\/span>\u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0631\u062f\u06cc\u062f\u060c \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u062f\u0644 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0648 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0645\u0637\u0627\u0628\u0642\u062a \u062f\u0647\u06cc\u062f.  \u0628\u0632\u0631\u06af\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0646\u06a9\u062a\u0647 \u062f\u0631 \u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0644\u060c \u0645\u062f\u062a \u0632\u0645\u0627\u0646\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc\u200c\u06af\u06cc\u0631\u062f.  \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u062f\u0648\u0631\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u060c \u0645\u062f\u062a \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  \u0647\u0631 \u0686\u0647 \u0645\u062f\u062a \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0644 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u062f\u0648\u0631\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062a\u0645\u0631\u06cc\u0646\u06cc \u0632\u06cc\u0627\u062f \u0648 \u0634\u0645\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u0639\u0631\u0636 \u062e\u0637\u0631 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f.<\/p>\n<p>\u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u062f\u0648\u0631\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0645\u0631\u06cc\u0646 \u0686\u06cc\u0632\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u062d\u0633\u0627\u0633 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u0648 \u0645\u0631\u0633\u0648\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0648\u0632\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0628\u06cc\u0646 \u062c\u0644\u0633\u0627\u062a \u062a\u0645\u0631\u06cc\u0646\u06cc \u0630\u062e\u06cc\u0631\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a \u062f\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u060c \u0646\u06cc\u0627\u0632\u06cc \u0628\u0647 \u0634\u0631\u0648\u0639 \u0645\u062c\u062f\u062f \u0646\u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f.<\/p>\n<h3 id=\"modelevaluation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%a7%d8%b1%d8%b2%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c_%d9%85%d8%af%d9%84\"><\/span>\u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u062f\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0686\u0646\u062f\u06cc\u0646 \u0645\u0631\u062d\u0644\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f.  \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u06af\u0627\u0645 \u062f\u0631 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0645\u062f\u0644\u060c \u0645\u0642\u0627\u06cc\u0633\u0647 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u062f\u0631 \u0628\u0631\u0627\u0628\u0631 a \u0627\u0633\u062a <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Training,_validation,_and_test_sets#Validation_dataset\">\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc<\/a>\u060c \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0646\u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc.  \u0634\u0645\u0627 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc \u0645\u0642\u0627\u06cc\u0633\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0637\u0631\u06cc\u0642 \u0645\u0639\u06cc\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u06a9\u0631\u062f.<\/p>\n<p>\u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/keras.io\/metrics\/\">\u0645\u0639\u06cc\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641<\/a> \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u06cc\u06a9 \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0631\u0627\u06cc\u062c \u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u06cc\u0627\u0631 &#8220;\u062f\u0642\u062a&#8221; \u0627\u0633\u062a\u060c \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0647 \u062f\u0631\u0633\u062a\u06cc \u0628\u0631 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u06a9\u0644 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u062a\u0642\u0633\u06cc\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u062f\u0642\u062a \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u062f\u06cc\u062f\u06cc\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0622 <em>\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc<\/em>\u060c \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u0628\u0647 \u0639\u0642\u0628 \u0628\u0627\u0632 \u0645\u06cc \u06af\u0631\u062f\u06cc\u062f \u0648 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0645\u06cc \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u0628\u0639\u06cc\u062f \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u0628\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0645\u0631\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627\u0636\u06cc \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f.  \u0634\u0645\u0627 \u0647\u0645\u0686\u0646\u0627\u0646 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u062f\u0648\u0628\u0627\u0631\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0632\u0645\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0632 \u062f\u0642\u062a \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627\u0636\u06cc \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f.<\/p>\n<p>\u062f\u0631 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u062a\u060c \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u06a9\u0631\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0622 <em>\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062a\u0633\u062a<\/em>.  \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0645\u0627 \u0642\u0628\u0644\u0627\u064b \u0646\u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u0634\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u062e\u0648\u062f \u0645\u06cc \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0686\u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062a\u0633\u062a \u0632\u062d\u0645\u062a \u0628\u06a9\u0634\u06cc\u062f\u061f  \u0627\u06af\u0631 \u0627\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0642\u062a \u0645\u062f\u0644 \u062e\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u06cc\u062f\u060c \u0622\u06cc\u0627 \u0647\u062f\u0641 \u0627\u0632 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631 \u0633\u0646\u062c\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u0646\u06cc\u0633\u062a\u061f<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0627\u06cc\u062f\u0647 \u062e\u0648\u0628\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0631\u06af\u0632 \u0646\u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0646\u06af\u0647 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u062f \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0647\u0645\u0631\u0627\u0647 \u0628\u0627 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u062c\u062f\u062f \u0627\u0633\u062a. \u0631\u0648\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631 \u0633\u0646\u062c\u06cc\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u06cc \u0628\u0627\u0634\u062f \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0627\u0635 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631 \u0633\u0646\u062c\u06cc \u0631\u0627 \u0622\u0645\u0648\u062e\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0627\u0631\u062c \u0627\u0632 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u062a\u0639\u0645\u06cc\u0645 \u0646\u0645\u06cc \u06cc\u0627\u0628\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646\u060c \u0647\u062f\u0641 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062a\u0633\u062a \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u0633\u0627\u0626\u0644\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u0648 \u0627\u0637\u0645\u06cc\u0646\u0627\u0646 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0634\u0645\u0627 \u0648\u0627\u0642\u0639\u0627\u064b \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u062f\u0631 \u062f\u0646\u06cc\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0642\u0639\u06cc \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<h2 id=\"imagerecognitionclassificationwithacnninkeras\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87_%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c_%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1_%d8%a8%d8%a7_cnn_%d8%af%d8%b1_%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3\"><\/span>\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0627 CNN \u062f\u0631 \u06a9\u0631\u0627\u0633<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u0645\u0627 \u062a\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u0632\u06cc\u0627\u062f\u06cc \u0631\u0627 \u067e\u0648\u0634\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0627\u06cc\u0645\u060c \u0648 \u0627\u06af\u0631 \u0647\u0645\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u06a9\u0645\u06cc \u0637\u0627\u0642\u062a\u200c\u0641\u0631\u0633\u0627 \u0628\u0648\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u062f\u06cc\u062f\u0646 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0641\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f\u0647 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u06cc\u062f\u0647 \u06af\u0631\u062f \u0647\u0645 \u0622\u0645\u062f\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f. \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0641\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0631\u0627 \u0645\u0644\u0645\u0648\u0633 \u062a\u0631 \u06a9\u0646\u062f.  \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0645\u062b\u0627\u0644 \u06a9\u0627\u0645\u0644 \u0627\u0632 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0627 Keras \u0646\u06af\u0627\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645\u060c \u0627\u0632 \u0628\u0627\u0631\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u062a\u0627 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rasanegar.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-6.png\" alt=\"\" title=\"\"><br \/><small>\u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~kriz\/cifar.html\">www.cs.toronto.edu<\/a> <\/small><\/p>\n<p>\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u0631\u0648\u0639\u060c \u0645\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645 \u0631\u0648\u06cc.  \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644 \u0627\u0632 \u0645\u0639\u0631\u0648\u0641 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0631\u062f <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~kriz\/cifar.html\">CIFAR-10<\/a> \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647  CIFAR-10 \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631\u06cc \u0628\u0632\u0631\u06af \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0634\u0627\u0645\u0644 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 60000 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u0646\u062f\u0647 10 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0627\u0632 \u0627\u0634\u06cc\u0627 \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u06af\u0631\u0628\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0647\u0648\u0627\u067e\u06cc\u0645\u0627\u0647\u0627 \u0648 \u0627\u062a\u0648\u0645\u0628\u06cc\u0644 \u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 RGB \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0631\u0646\u06af\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627 \u06a9\u0648\u0686\u06a9 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0641\u0642\u0637 32 x 32. \u06cc\u06a9 \u0686\u06cc\u0632 \u0639\u0627\u0644\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 CIFAR-10 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0627 Keras \u0628\u0633\u062a\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u0627\u0631\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0648 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0622\u0633\u0627\u0646 \u0627\u0633\u062a. \u067e\u06cc\u0634 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u06a9\u0645<\/p>\n<p>\u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a import \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0644\u0627\u0632\u0645  \u0645\u0646 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062e\u0648\u0627\u0647\u0645 \u062f\u0627\u062f \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646 \u0648\u0627\u0631\u062f\u0627\u062a \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644 \u062d\u0627\u0636\u0631 \u0628\u062f\u0627\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0627\u0632 NumPy \u0648 \u0645\u0627\u0698\u0648\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0628\u0627 Keras \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0631\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\"><span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> numpy\n<span class=\"hljs-keyword\">from<\/span> tensorflow <span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> keras\n<span class=\"hljs-keyword\">from<\/span> keras.constraints <span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> maxnorm\n<span class=\"hljs-keyword\">from<\/span> keras.utils <span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> np_utils\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0645\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u062f\u0627\u0646\u0647 \u062a\u0635\u0627\u062f\u0641\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u062a\u0627 \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0622\u0645\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0634\u0645\u0627 \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631 \u0634\u0648\u062f\u060c \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645 <code>numpy<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">\nseed = <span class=\"hljs-number\">21<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<h3 id=\"preppingthedata\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87_%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c_%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87_%d9%87%d8%a7-2\"><\/span>\u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0645\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645 import: \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\"><span class=\"hljs-keyword\">from<\/span> keras.datasets <span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> cifar10\n<\/code><\/pre>\n<p>\u062d\u0627\u0644\u0627 \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0627\u0631\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u0628\u0627 \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u0645\u062a\u063a\u06cc\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0627\u0631\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0633\u067e\u0633 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 <code>load_data()<\/code> \u062a\u0627\u0628\u0639:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">\n(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()\n<\/code><\/pre>\n<p>\u062f\u0631 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f\u060c \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0647 \u067e\u06cc\u0634 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634\u06cc \u062f\u0627\u0631\u06cc\u062f\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u067e\u06cc\u0634 \u0628\u0633\u062a\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645\u060c \u067e\u06cc\u0634 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u06a9\u0645\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0634\u0648\u062f.  \u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0639\u0627\u062f\u06cc \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<p>\u0627\u06af\u0631 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u0647 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0648\u0633\u06cc\u0639\u06cc \u0628\u0627\u0634\u0646\u062f\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0631 \u0631\u0648\u0634 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u0645\u0646\u0641\u06cc \u0628\u06af\u0630\u0627\u0631\u062f.  \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u062d\u0627\u0644\u062a \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0642\u062f\u0627\u0631\u06cc \u0628\u06cc\u0646 0 \u062a\u0627 255 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0639\u0627\u062f\u06cc \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0631 255 \u062a\u0642\u0633\u06cc\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0646\u0648\u0639 \u0634\u0646\u0627\u0648\u0631 \u062f\u0631\u0622\u0648\u0631\u06cc\u0645\u060c \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644 \u062d\u0627\u0636\u0631 \u0627\u0639\u062f\u0627\u062f \u0635\u062d\u06cc\u062d \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.  \u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 <code>astype()<\/code> \u062f\u0633\u062a\u0648\u0631 NumPy \u0648 \u0633\u067e\u0633 \u0627\u0639\u0644\u0627\u0645 \u0646\u0648\u0639 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">\nX_train = X_train.astype(<span class=\"hljs-string\">'float32'<\/span>)\nX_test = X_test.astype(<span class=\"hljs-string\">'float32'<\/span>)\nX_train = X_train \/ <span class=\"hljs-number\">255.0<\/span>\nX_test = X_test \/ <span class=\"hljs-number\">255.0<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<p>\u06a9\u0627\u0631 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u062a\u0627 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/One-hot\">\u06cc\u06a9 \u06a9\u062f\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062f\u0627\u063a<\/a> \u0627\u0631\u0632\u0634 \u0647\u0627.  \u0645\u0646 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0628\u0647 \u062c\u0632\u0626\u06cc\u0627\u062a \u0631\u0645\u0632\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062a\u06a9 \u062f\u0627\u063a \u0646\u0645\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0645\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0641\u0639\u0644\u0627\u064b \u0628\u062f\u0627\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0646\u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0647\u0645\u0627\u0646 \u0634\u06a9\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u060c \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u06a9\u062f\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0631\u0645\u0632\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062a\u06a9 \u062f\u0627\u063a \u062f\u0631 \u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0627\u0633\u062a. \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u0646\u0631\u06cc<\/p>\n<p>\u0645\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u0645\u0648\u062b\u0631 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u0646\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645\u060c \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u06cc\u06a9 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06cc\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u062a\u0639\u0644\u0642 \u062f\u0627\u0631\u062f \u06cc\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u062a\u0639\u0644\u0642 \u0646\u062f\u0627\u0631\u062f\u060c \u0646\u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u062c\u0627\u06cc\u06cc \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0628\u06cc\u0646 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u06af\u06cc\u0631\u062f.  \u062f\u0633\u062a\u0648\u0631 NumPy <code>to_categorical()<\/code> \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0645\u0632\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u06cc\u06a9\u0628\u0627\u0631\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.  \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0645\u0627 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0648\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0631\u062f\u06cc\u0645 <code>np_utils<\/code> \u062a\u0627\u0628\u0639 Keras\u060c \u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0622\u0646 \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0627\u0633\u062a <code>to_categorical()<\/code>.<\/p>\n<p>\u0645\u0627 \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u06a9\u0644\u0627\u0633\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0646\u06cc\u0645\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0686\u0646\u062f \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u0641\u0634\u0631\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">\ny_train = np_utils.to_categorical(y_train)\ny_test = np_utils.to_categorical(y_test)\nclass_num = y_test.shape(<span class=\"hljs-number\">1<\/span>)\n<\/code><\/pre>\n<h3 id=\"designingthemodel\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d8%b7%d8%b1%d8%a7%d8%ad%db%8c_%d9%85%d8%af%d9%84\"><\/span>\u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0645\u062f\u0644<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0645\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u0631\u062d\u0644\u0647 \u0627\u06cc \u0631\u0633\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644 CNN \u0631\u0627 \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0642\u0627\u0644\u0628\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645\u060c \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  Keras \u0686\u0646\u062f\u06cc\u0646 \u0641\u0631\u0645\u062a \u06cc\u0627 \u0637\u0631\u062d \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0633\u0627\u062e\u062a \u0645\u062f\u0644 \u062f\u0627\u0631\u062f \u0631\u0648\u06cc\u060c \u0648\u0644\u06cc <code>Sequential<\/code> \u067e\u0631\u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u062f\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u06a9\u0631\u0627\u0633 \u0648\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc\u0645.<\/p>\n<h3 id=\"createthemodel\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d9%85%d8%af%d9%84_%d8%b1%d8%a7_%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af_%da%a9%d9%86%db%8c%d8%af\"><\/span>\u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u062e\u0627\u0644\u06cc \u0648 \u0633\u067e\u0633 \u0627\u0641\u0632\u0648\u062f\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0622\u0646\u060c \u0645\u062f\u0644 \u062a\u0631\u062a\u06cc\u0628\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0633\u0627\u0632\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model = Sequential()\nmodel.add(keras.layers.layer1)\nmodel.add(keras.layers.layer2)\nmodel.add(keras.layers.layer3)\n<\/code><\/pre>\n<p><em>\u06cc\u0627<\/em>\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u062f\u0631 \u0647\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u0639\u0646\u0635\u0631 \u062f\u0631 \u0644\u06cc\u0633\u062a\u06cc \u062f\u0631 \u0642\u0633\u0645\u062a \u0627\u0631\u0633\u0627\u0644 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 <code>Sequential()<\/code> \u062a\u0645\u0627\u0633 \u0633\u0627\u0632\u0646\u062f\u0647:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model = keras.Sequential((\n    keras.layers.layer1,\n    keras.layers.layer2,\n    keras.layers.layer3    \n))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u0648\u0644 \u0645\u062f\u0644 \u0645\u0627 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u0627\u0633\u062a.  \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f \u0648 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u0627\u0644 \u0631\u0627 \u0627\u062c\u0631\u0627 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0631\u0627<\/p>\n<p>\u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u062f\u0631 Keras\u060c \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u06a9\u0627\u0646\u0627\u0644\u200c\u0647\u0627\/\u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 (\u06a9\u0647 32 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a)\u060c \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u0638\u0631 (\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0631\u062f 3\u00d73)\u060c \u0634\u06a9\u0644 \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc (\u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u0648\u0644) \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. ) \u0648 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0648 padding \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0645\u0627.  \u0627\u06cc\u0646\u0647\u0627 \u0647\u0645\u0647 \u0641\u0631\u0627\u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u062f\u0631 CNN \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0633\u062a\u0639\u062f \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.  \u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u0627\u0634\u0627\u0631\u0647 \u0634\u062f\u060c <code>relu<\/code> \u0631\u0627\u06cc\u062c \u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0627\u0633\u062a \u0648 <code>padding='same'<\/code> \u0641\u0642\u0637 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0627\u0635\u0644\u0627\u064b \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u0646\u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u0645.  \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0633\u0627\u06cc\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0631\u0627 \u0646\u06cc\u0632 \u0627\u0645\u062a\u062d\u0627\u0646 \u06a9\u0646\u06cc\u062f &#8211; \u0647\u0631\u0686\u0646\u062f\u060c <code>relu<\/code> \u06cc\u06a9 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0641\u0631\u0636 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u0639\u0642\u0648\u0644 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0627\u0633\u062a:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model = keras.Sequential()\nmodel.add(keras.layers.Conv2D(<span class=\"hljs-number\">32<\/span>, (<span class=\"hljs-number\">3<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>), input_shape=X_train.shape(<span class=\"hljs-number\">1<\/span>:), padding=<span class=\"hljs-string\">'same'<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.Activation(<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<div class=\"alert alert-note\">\n<div class=\"flex\">\n<div class=\"flex-shrink-0 mr-3\"><\/div>\n<div class=\"w-full\">\n<p><strong>\u062a\u0648\u062c\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f:<\/strong> \u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u06cc\u06a9 <em>\u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc<\/em> \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u062a\u0642\u0631\u06cc\u0628\u0627\u064b \u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u0647\u0645\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u062c\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0622\u0631\u06af\u0648\u0645\u0627\u0646 \u0631\u0634\u062a\u0647 \u0627\u06cc \u0628\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0642\u0628\u0644\u06cc \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  Keras \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u062e\u0648\u062f\u06a9\u0627\u0631 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u06cc\u06a9\u0631\u062f \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u062e\u0648\u0627\u0646\u0627\u062a\u0631 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<\/p><\/div><\/div><\/div>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Conv2D(<span class=\"hljs-number\">32<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>, input_shape=(<span class=\"hljs-number\">32<\/span>, <span class=\"hljs-number\">32<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>), activation=<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>, padding=<span class=\"hljs-string\">'same'<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 dropout \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u062a\u0627 \u0627\u0632 \u0628\u0631\u0627\u0632\u0634 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u062d\u0630\u0641 \u062a\u0635\u0627\u062f\u0641\u06cc \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u062a\u0635\u0627\u0644\u0627\u062a \u0628\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627 \u0639\u0645\u0644 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<code>0.2<\/code> \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u06cc \u06a9\u0647 20\u066a \u0627\u0632 \u0627\u062a\u0635\u0627\u0644\u0627\u062a \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0631\u0627 \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f):<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.2<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0628\u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0633\u062a\u0647 \u0627\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. <em>\u0639\u0627\u062f\u06cc \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0633\u062a\u0647 \u0627\u06cc<\/em> \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0631\u062f \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0631\u0627 \u0639\u0627\u062f\u06cc \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0627\u0637\u0645\u06cc\u0646\u0627\u0646 \u062d\u0627\u0635\u0644 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0634\u0647 \u0628\u0627 \u0647\u0645\u0627\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u0638\u0631 \u0645\u0627 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.BatchNormalization())\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u0627\u0633\u06cc \u0627\u0633\u062a <em>\u0645\u0633\u062f\u0648\u062f \u06a9\u0631\u062f\u0646<\/em> \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0633\u0627\u062e\u062a CNN \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. <em>\u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u060c \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc\u060c \u062a\u0631\u06a9 \u062a\u062d\u0635\u06cc\u0644\u060c \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645<\/em>.  \u0627\u06cc\u0646\u0647\u0627 <em>\u0628\u0644\u0648\u06a9 \u0647\u0627<\/em> \u0633\u067e\u0633 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0632 \u0646\u0638\u0631 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u06af\u06cc\u060c \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0627\u0644\u06af\u0648\u06cc \u0647\u0631\u0645\u06cc \u0631\u0648\u06cc \u0647\u0645 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u062f\u0627\u062f.  \u0628\u0644\u0648\u06a9 \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u062d\u0627\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u0628\u0627 \u06cc\u06a9 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0628\u0632\u0631\u06af\u062a\u0631 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0622\u0646 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u062c\u0632\u0626\u06cc\u0627\u062a \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u067e\u06cc\u062f\u0627 \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0627\u0646\u062a\u0632\u0627\u0639 \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0647 \u062f\u0646\u0628\u0627\u0644 \u0622\u0646 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645\u060c \u062d\u0630\u0641 \u0648 \u0646\u0631\u0645\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u062f\u0633\u062a\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0634\u0648\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Conv2D(<span class=\"hljs-number\">64<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>, activation=<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>, padding=<span class=\"hljs-string\">'same'<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.MaxPooling2D(<span class=\"hljs-number\">2<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.2<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.BatchNormalization())\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u062f\u0642\u06cc\u0642 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u062f\u0644\u062e\u0648\u0627\u0647 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0627\u06af\u0631\u0686\u0647 \u0647\u0631 \u06a9\u062f\u0627\u0645 \u0647\u0632\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f.  \u062a\u0648\u062c\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u060c \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647\u200c\u062a\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u06cc\u0627\u0645\u0648\u0632\u062f.  \u0627\u06af\u0631 \u0627\u0639\u062f\u0627\u062f \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627 \u062a\u0627 \u062d\u062f\u0648\u062f\u06cc \u062f\u0644\u062e\u0648\u0627\u0647 \u0628\u0647 \u0646\u0638\u0631 \u0645\u06cc \u0631\u0633\u0646\u062f\u060c \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0644\u06cc\u060c \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0647\u0631 \u0686\u0647 \u067e\u06cc\u0634 \u0645\u06cc \u0631\u0648\u06cc\u062f \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0648 \u062a\u0648\u0635\u06cc\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0642\u062f\u0631\u062a 2 \u0628\u0633\u0627\u0632\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u062f\u0631 \u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u062a\u0645\u0631\u06cc\u0646 \u0633\u0648\u062f \u062c\u0632\u0626\u06cc \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 GPU<\/p>\n<p>\u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0646\u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f\u060c \u0632\u06cc\u0631\u0627 \u0647\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0628\u0631\u062e\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0627\u0628\u0639\u0627\u062f \u0648\u0631\u0648\u062f\u06cc \u0628\u0627 \u06cc\u06a9 \u0641\u0627\u06a9\u062a\u0648\u0631 \u0645\u0639\u06cc\u0646 \u062f\u0648\u0631 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.  \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0645\u0627\u060c \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f <em>\u0628\u0647 \u0646\u0635\u0641<\/em>.  \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0645\u0646\u062c\u0631 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0642\u0631\u06cc\u0628\u0627\u064b \u0647\u06cc\u0686 \u0686\u06cc\u0632 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0635\u0644 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0648\u062c\u0648\u062f \u0646\u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0632\u0645\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0645\u06cc \u0631\u0633\u062f \u06cc\u0627\u062f \u0628\u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f.<\/p>\n<p>\u0628\u0633\u062a\u0647 \u0628\u0647 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u062f\u0642\u06cc\u0642 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0645\u0639\u200c\u0622\u0648\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062a\u0641\u0627\u0648\u062a \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc \u0648\u0638\u06cc\u0641\u0647\u200c\u0627\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0686\u06cc\u0632\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0637\u0648\u0644 \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0627\u062d\u0633\u0627\u0633 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u06a9\u0631\u062f.  \u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u06a9\u0648\u0686\u06a9 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0645\u0627 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062f\u0648 \u0628\u0627\u0631 \u062c\u0645\u0639 \u0646\u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.<\/p>\n<p>\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647\u200c\u062a\u0627\u0646 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0628\u062f\u0647\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0627\u0632 \u067e\u0633 \u0622\u0646 \u0628\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Conv2D(<span class=\"hljs-number\">64<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>, activation=<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>, padding=<span class=\"hljs-string\">'same'<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.MaxPooling2D(<span class=\"hljs-number\">2<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.2<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.BatchNormalization())\n    \nmodel.add(keras.layers.Conv2D(<span class=\"hljs-number\">128<\/span>, <span class=\"hljs-number\">3<\/span>, activation=<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>, padding=<span class=\"hljs-string\">'same'<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.2<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.BatchNormalization())\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0634\u062f\u060c \u0628\u0627\u06cc\u062f <code>Flatten<\/code> \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0628\u0627\u0644\u0627 \u0631\u0627 \u0648\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0631\u062f\u06cc\u0645.  \u0645\u0627 \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u062a\u0631\u06a9 \u062a\u062d\u0635\u06cc\u0644 \u062f\u0648\u0628\u0627\u0631\u0647 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Flatten())\nmodel.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.2<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u062d\u0627\u0644\u0627 \u0645\u0627 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 <code>Dense<\/code> import  \u0648 \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0645\u062a\u0635\u0644 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0631\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u062a\u0648\u062c\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0639\u062f\u06cc \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0645\u06cc\u200c\u06cc\u0627\u0628\u062f \u0648 \u062f\u0631 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u062a \u0628\u0647 \u0647\u0645\u0627\u0646 \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f (\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0631\u062f 10) \u0646\u0632\u062f\u06cc\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f.<\/p>\n<p>\u0645\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0686\u0646\u062f\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u0645\u060c \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0646\u0642\u0634\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u0628\u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f. \u0631\u0648\u06cc \u0646\u0642\u0634\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc  \u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627\u064b \u06a9\u0648\u0686\u06a9\u06cc \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0646\u0642\u0634\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627\u064b \u06a9\u0648\u0686\u06a9 \u0641\u0634\u0631\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f &#8211; \u0646\u06cc\u0627\u0632\u06cc \u0628\u0647 \u0686\u0646\u062f \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0646\u06cc\u0633\u062a.  \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0648 32 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u062f \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627\u064b \u06a9\u0627\u0641\u06cc \u0628\u0627\u0634\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Dense(<span class=\"hljs-number\">32<\/span>, activation=<span class=\"hljs-string\">'relu'<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.Dropout(<span class=\"hljs-number\">0.3<\/span>))\nmodel.add(keras.layers.BatchNormalization())\n<\/code><\/pre>\n<div class=\"alert alert-note\">\n<div class=\"flex\">\n<div class=\"flex-shrink-0 mr-3\"><\/div>\n<div class=\"w-full\">\n<p><strong>\u062a\u0648\u062c\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f:<\/strong> \u0645\u0631\u0627\u0642\u0628 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f.  \u0627\u0632 \u0622\u0646\u062c\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u06a9\u0627\u0645\u0644\u0627\u064b \u0628\u0647 \u0647\u0645 \u0645\u062a\u0635\u0644 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0648\u062c\u0648\u062f \u062a\u0646\u0647\u0627 \u0686\u0646\u062f \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0628\u0647 \u062c\u0627\u06cc \u06cc\u06a9 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062a\u0648\u062c\u0647\u06cc \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0642\u0627\u0628\u0644 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0633\u0645\u062a \u0628\u0627\u0644\u0627 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.  \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0627\u06af\u0631 \u0633\u0647 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0645\u062a\u0631\u0627\u06a9\u0645 \u062f\u0627\u0634\u062a\u06cc\u0645 (<em>128<\/em>\u060c <em>64<\/em> \u0648 32)<em>\u060c<\/em> \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0642\u0627\u0628\u0644 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0631 \u0645\u0642\u0627\u06cc\u0633\u0647 \u0628\u0627 400k \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062f\u0644\u060c \u0628\u0647 2.3M \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u0645\u06cc \u06cc\u0627\u0628\u062f.  \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0632\u0631\u06af\u062a\u0631 \u062f\u0631 \u0648\u0627\u0642\u0639 \u062d\u062a\u06cc \u062f\u0642\u062a \u06a9\u0645\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0627\u0634\u062a\u060c \u0639\u0644\u0627\u0648\u0647 \u0628\u0631 \u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0637\u0648\u0644\u0627\u0646\u06cc\u200c\u062a\u0631 \u062f\u0631 \u062a\u0633\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0627.<\/p>\n<\/p><\/div><\/div><\/div>\n<p>\u062f\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u0622\u062e\u0631\u060c \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0639\u062f\u0627\u062f \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0647\u0627 \u067e\u0627\u0633 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u0647\u0631 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0631\u0627 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u0648 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u06cc\u06a9 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 10 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u0628\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0647\u0631 \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646 \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644\u06cc \u0631\u0627 \u0630\u062e\u06cc\u0631\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u0638\u0631 \u0645\u062a\u0639\u0644\u0642 \u0628\u0647 \u06a9\u0644\u0627\u0633\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.<\/p>\n<p>\u062f\u0631 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u062a\u060c <code>softmax<\/code> \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0641\u0639\u0627\u0644 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0646\u0648\u0631\u0648\u0646\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u062e\u0631\u0648\u062c\u06cc \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0631\u0627\u06cc \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0647 \u0622\u0646 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u062a\u0639\u0644\u0642 \u062f\u0627\u0631\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.add(keras.layers.Dense(class_num, activation=<span class=\"hljs-string\">'softmax'<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u06a9\u0647 \u0645\u062f\u0644\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0637\u0631\u0627\u062d\u06cc \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc\u0645\u060c \u0641\u0642\u0637 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u06a9\u0627\u0645\u067e\u0627\u06cc\u0644 \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0633\u0627\u0632 \u0686\u06cc\u0632\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0648\u0632\u0646 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647 \u0646\u0642\u0637\u0647 \u06a9\u0645\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u062a\u0644\u0641\u0627\u062a \u0646\u0632\u062f\u06cc\u06a9 \u0634\u0648\u062f.  \u0631\u0627 <em>\u0628\u0631\u0622\u0648\u0631\u062f \u0644\u062d\u0638\u0647 \u062a\u0637\u0628\u06cc\u0642\u06cc<\/em> \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 (\u0622\u062f\u0627\u0645) \u06cc\u06a9 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0633\u0627\u0632 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0631\u0627\u06cc\u062c \u0648 \u06cc\u06a9 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0633\u0627\u0632 \u067e\u06cc\u0634 \u0641\u0631\u0636 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u0639\u0642\u0648\u0644 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0627\u0633\u062a.  \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u067e\u0627\u06cc\u062f\u0627\u0631 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u062e\u0648\u0628\u06cc \u062f\u0627\u0631\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0637\u06cc\u0641 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0648\u0638\u0627\u06cc\u0641\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u0647 \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644 \u0632\u06cc\u0627\u062f \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u062e\u0648\u0628\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a.<\/p>\n<p>\u0627\u06af\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u0637\u0648\u0631 \u0646\u06cc\u0633\u062a\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0628\u0647 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f <em>\u0646\u0627\u062f\u0627\u0645<\/em> (\u0622\u062f\u0627\u0645 \u0628\u0627 \u0634\u062a\u0627\u0628 \u0646\u0633\u062a\u0631\u0648\u0641)\u060c RMSProp (\u0627\u063a\u0644\u0628 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u06af\u0631\u0633\u06cc\u0648\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f)\u060c \u0648 \u063a\u06cc\u0631\u0647.<\/p>\n<p>\u0645\u0627 \u067e\u06cc\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0631\u062f <em>\u062f\u0642\u062a<\/em> \u0648 <em>\u062f\u0642\u062a \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc<\/em> \u062a\u0627 \u0645\u0637\u0645\u0626\u0646 \u0634\u0648\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0627\u0632 \u062a\u0637\u0628\u06cc\u0642 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f CNN \u0628\u0647 \u0634\u062f\u062a \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.  \u0627\u06af\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0648 \u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062a\u0648\u062c\u0647\u06cc \u0634\u0631\u0648\u0639 \u0628\u0647 \u0648\u0627\u06af\u0631\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f \u0648 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0628\u0647\u062a\u0631 \u0639\u0645\u0644 \u06a9\u0646\u062f \u0631\u0648\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631\u0633\u0646\u062c\u06cc &#8211; \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">model.<span class=\"hljs-built_in\">compile<\/span>(loss=<span class=\"hljs-string\">'categorical_crossentropy'<\/span>, optimizer=<span class=\"hljs-string\">'adam'<\/span>, metrics=(<span class=\"hljs-string\">'accuracy'<\/span>, <span class=\"hljs-string\">'val_accuracy'<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0645\u0627 \u0645\u06cc\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 print \u062e\u0644\u0627\u0635\u0647 \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0628\u06cc\u0627\u0648\u0631\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0644 \u0645\u062f\u0644 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0628\u0647 \u0646\u0638\u0631 \u0645\u06cc \u0631\u0633\u062f.<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\"><span class=\"hljs-built_in\">print<\/span>(model.summary())\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0686\u0627\u067e \u062e\u0644\u0627\u0635\u0647 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u06a9\u0645\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u062e\u062a\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u0627 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u0648 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u062a\u0642\u0627\u0628\u0644 \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0628\u0627 \u0622\u0646\u0686\u0647 \u062f\u0631 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627 \u0622\u0645\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0631\u062f:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">_________________________________________________________________\nLayer (type)                 Output Shape              Param #   \n=================================================================\nconv2d_43 (Conv2D)           (None, 32, 32, 32)        896       \n_________________________________________________________________\ndropout_50 (Dropout)         (None, 32, 32, 32)        0         \n_________________________________________________________________\nbatch_normalization_44 (Batc (None, 32, 32, 32)        128       \n_________________________________________________________________\nconv2d_44 (Conv2D)           (None, 32, 32, 64)        18496     \n_________________________________________________________________\nmax_pooling2d_20 (MaxPooling (None, 16, 16, 64)        0         \n_________________________________________________________________\ndropout_51 (Dropout)         (None, 16, 16, 64)        0         \n_________________________________________________________________\nbatch_normalization_45 (Batc (None, 16, 16, 64)        256       \n_________________________________________________________________\nconv2d_45 (Conv2D)           (None, 16, 16, 64)        36928     \n_________________________________________________________________\nmax_pooling2d_21 (MaxPooling (None, 8, 8, 64)          0         \n_________________________________________________________________\ndropout_52 (Dropout)         (None, 8, 8, 64)          0         \n_________________________________________________________________\nbatch_normalization_46 (Batc (None, 8, 8, 64)          256       \n_________________________________________________________________\nconv2d_46 (Conv2D)           (None, 8, 8, 128)         73856     \n_________________________________________________________________\ndropout_53 (Dropout)         (None, 8, 8, 128)         0         \n_________________________________________________________________\nbatch_normalization_47 (Batc (None, 8, 8, 128)         512       \n_________________________________________________________________\nflatten_6 (Flatten)          (None, 8192)              0         \n_________________________________________________________________\ndropout_54 (Dropout)         (None, 8192)              0         \n_________________________________________________________________\ndense_18 (Dense)             (None, 32)                262176    \n_________________________________________________________________\ndropout_55 (Dropout)         (None, 32)                0         \n_________________________________________________________________\nbatch_normalization_48 (Batc (None, 32)                128       \n_________________________________________________________________\ndense_19 (Dense)             (None, 10)                330       \n=================================================================\nTotal params: 393,962\nTrainable params: 393,322\nNon-trainable params: 640\n<\/code><\/pre>\n<p>\u062d\u0627\u0644\u0627 \u0628\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u062f\u0644 \u0645\u06cc\u0631\u0633\u06cc\u0645.  \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631\u060c \u062a\u0646\u0647\u0627 \u06a9\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0634\u0645\u0627\u0631\u0647 \u062a\u0645\u0627\u0633 \u0628\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f <code>fit()<\/code> \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0631\u0648\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0648 \u067e\u0627\u0633 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0634\u062f\u0647.  \u0639\u0644\u0627\u0648\u0647 \u0628\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u062a\u0627\u0631\u06cc\u062e\u0686\u0647 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0646\u06cc\u0632 \u0630\u062e\u06cc\u0631\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0637\u0648\u0644 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062a\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 process.  \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0627\u0631\u0632\u0634\u0645\u0646\u062f\u06cc \u0628\u0647 \u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u0631\u0648\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u06cc \u06a9\u0647 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0648 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0622\u06cc\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0633\u062a\u06cc\u0645 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0648 \u0622\u06cc\u0627 \u062f\u0631 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631\u060c \u0634\u0631\u0648\u0639 \u0628\u0647 \u0646\u0635\u0628 \u0628\u06cc\u0634 \u0627\u0632 \u062d\u062f \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u06a9\u0631\u062f \u06cc\u0627 \u062e\u06cc\u0631.<\/p>\n<p>\u0645\u0627 \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u062f\u0627\u0646\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631\u067e\u0630\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc\u0645\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0631\u0627 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0647\u06cc\u0645 \u0648 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0630\u062e\u06cc\u0631\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">numpy.random.seed(seed)\nhistory = model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), epochs=<span class=\"hljs-number\">25<\/span>, batch_size=<span class=\"hljs-number\">64<\/span>)\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647 \u062f\u0631:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">Epoch 1\/25\n782\/782 (==============================) - 12s 15ms\/step - loss: 1.4851 - accuracy: 0.4721 - val_loss: 1.1805 - val_accuracy: 0.5777\n...\nEpoch 25\/25\n782\/782 (==============================) - 11s 14ms\/step - loss: 0.4154 - accuracy: 0.8538 - val_loss: 0.5284 - val_accuracy: 0.8197\n<\/code><\/pre>\n<p>\u062a\u0648\u062c\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f\u060c \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631 \u0633\u0646\u062c\u06cc \u0645\u062a\u0641\u0627\u0648\u062a \u0627\u0632 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634\u06cc \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0631\u0635\u062f\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0627\u0639\u062a\u0628\u0627\u0631 \u0633\u0646\u062c\u06cc \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0631\u062f\u060c \u0645\u0627 \u0641\u0642\u0637 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u067e\u0627\u0633 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u062a\u0627 \u0645\u0637\u0645\u0626\u0646 \u0634\u0648\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0648\u0646 \u06a9\u0646\u0627\u0631 \u06af\u0630\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0648 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0646\u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0648\u06cc.  \u0645\u0627 \u0641\u0642\u0637 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062f\u0627\u0634\u062a \u062a\u0627 \u0647\u0645\u0647 \u0686\u06cc\u0632 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f.<\/p>\n<p>\u062d\u0627\u0644\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0645\u062f\u0644 \u0631\u0627 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f.  \u0641\u0642\u0637 \u062a\u0645\u0627\u0633 \u0628\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f <code>model.evaluate()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">\nscores = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=<span class=\"hljs-number\">0<\/span>)\n<span class=\"hljs-built_in\">print<\/span>(<span class=\"hljs-string\">\"Accuracy: %.2f%%\"<\/span> % (scores(<span class=\"hljs-number\">1<\/span>)*<span class=\"hljs-number\">100<\/span>))\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0648 \u0645\u0627 \u0628\u0627 \u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0642\u0628\u0627\u0644 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\">Accuracy: 82.01%\n<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u0628\u0627 Transfer Learning \u0648 \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0642\u062f\u0631\u062a\u0645\u0646\u062f\u062a\u0631\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u0686\u06cc\u0632\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0633\u062a \u067e\u06cc\u062f\u0627 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.  \u0645\u0627 \u062f\u0642\u062a 94% \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0637\u0628\u0642\u0647\u200c\u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0628\u0627 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0627\u0646\u062a\u0642\u0627\u0644 \u062f\u0631 Keras \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645 &#8211; \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u0647 CNN \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f!<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0639\u0644\u0627\u0648\u0647 \u0628\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u060c \u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u062a\u0627\u0631\u06cc\u062e\u0686\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u062a\u062c\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645:<\/p>\n<pre><code class=\"hljs\"><span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> pandas <span class=\"hljs-keyword\">as<\/span> pd\n<span class=\"hljs-keyword\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span class=\"hljs-keyword\">as<\/span> plt\n\npd.DataFrame(history.history).plot()\nplt.show()\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647 \u062f\u0631:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/s3.stackabuse.com\/media\/articles\/image-recognition-and-classification-in-python-with-tensorflow-keras-7.png\" alt=\"\u0645\u0646\u062d\u0646\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc\" title=\"\"><\/p>\n<p>\u0627\u0632 \u0631\u0648\u06cc \u0645\u0646\u062d\u0646\u06cc\u200c\u0647\u0627\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648\u0627\u0642\u0639\u0627\u064b \u067e\u0633 \u0627\u0632 25 \u062f\u0648\u0631\u0647 \u0645\u062a\u0648\u0642\u0641 \u0646\u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a &#8211; \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644\u0627\u064b \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0633\u062a \u067e\u06cc\u0634 \u0628\u0631\u0648\u062f. \u0631\u0648\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062f\u062a \u0637\u0648\u0644\u0627\u0646\u06cc \u062a\u0631 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0631\u0648\u06cc \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u0645\u062f\u0644 \u0648 \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc\u060c \u06a9\u0647 \u062f\u0642\u062a \u0628\u0627\u0644\u0627\u062a\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0647\u0645\u0631\u0627\u0647 \u062f\u0627\u0634\u062a.<\/p>\n<p>\u0648 \u0628\u0633!  \u0645\u0627 \u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u06cc\u06a9 CNN \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u06cc\u062f\u0647 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645.  \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u0627\u062c\u0631\u0627 \u0628\u062f \u0646\u06cc\u0633\u062a\u060c \u0627\u0645\u0627 \u0627\u062d\u062a\u0645\u0627\u0644\u0627\u064b \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631 \u0648 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u06cc\u062f \u0622\u06cc\u0627 \u0646\u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f.<\/p>\n<h2 id=\"conclusion\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%d9%86%d8%aa%db%8c%d8%ac%d9%87\"><\/span>\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u0627\u06a9\u0646\u0648\u0646 \u06a9\u0647 \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0646 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062f\u0631 Keras \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0631\u062f\u0647\u200c\u0627\u06cc\u062f\u060c \u0627\u06cc\u062f\u0647 \u062e\u0648\u0628\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0648 \u0628\u0628\u06cc\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u0628\u0631 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u0622\u0646 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u06af\u0630\u0627\u0631\u062f.<\/p>\n<p>\u0627\u06cc\u0646 \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0634\u0647\u0648\u062f\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0645\u062f\u0644 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.  \u0634\u0645\u0627 \u0647\u0645 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0631\u0648\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0648 \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0641\u0631\u0627\u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631 \u062f\u0631 \u062d\u0627\u0644\u06cc \u06a9\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0627 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u06cc\u062f.  \u0628\u0639\u062f \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u0631\u0627\u062d\u062a \u0634\u062f\u06cc\u062f\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f\u0647 \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0631\u0648\u06cc \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u062a\u0641\u0627\u0648\u062a<\/p>\n<\/div>\n<p><script>\n                        !function(f,b,e,v,n,t,s)\n                        {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?\n                        n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};\n                        if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0';\n                        n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0;\n                        t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0);\n                        s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,'script',\n                        'https:\/\/connect.facebook.net\/en_US\/fbevents.js');\n                        fbq('init', '525232124909042');\n                        fbq('track', 'PageView');\n                    <\/script>    (\u0628\u0631\u0686\u0633\u0628\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u062a\u0631\u062c\u0645\u0647)# python<br \/>\n<br \/><br \/>\n<br \/>\u0645\u0646\u062a\u0634\u0631 \u0634\u062f\u0647 \u062f\u0631 1403-01-22 16:29:04<br \/>\n<\/p>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-center kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;center&quot;,&quot;id&quot;:&quot;16247&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;5&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;\u0627\u0645\u062a\u06cc\u0627\u0632 \u0634\u0645\u0627 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0637\u0644\u0628&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 (0 \u0631\u0627\u06cc)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;30&quot;,&quot;title&quot;:&quot;\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u0648 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 TensorFlow \u0648 Keras&quot;,&quot;width&quot;:&quot;0&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} ({count} \u0631\u0627\u06cc)&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"2\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"3\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"4\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"5\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n    \n<div class=\"kksr-stars-active\" style=\"width: 0px;\">\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-left: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n                \n\n<div class=\"kksr-legend\" style=\"font-size: 24px;\">\n            <span class=\"kksr-muted\">\u0627\u0645\u062a\u06cc\u0627\u0632 \u0634\u0645\u0627 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0637\u0644\u0628<\/span>\n    <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">\u0632\u0645\u0627\u0646 \u0644\u0627\u0632\u0645 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u0637\u0627\u0644\u0639\u0647: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 18<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">\u062f\u0642\u06cc\u0642\u0647<\/span><\/span>\u0645\u0639\u0631\u0641\u06cc TensorFlow\u06cc\u06a9 \u0686\u0627\u0631\u0686\u0648\u0628 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0628\u0647 \u062e\u0648\u0628\u06cc \u062a\u062b\u0628\u06cc\u062a \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a\u060c \u0648 \u06a9\u0631\u0627\u0633 API \u0631\u0633\u0645\u06cc \u0633\u0637\u062d \u0628\u0627\u0644\u0627\u06cc \u0622\u0646 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f. \u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635\/\u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0648\u06cc\u0631 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0627\u06cc\u062c \u0627\u0633\u062a \u0648 \u062e\u0648\u0634\u0628\u062e\u062a\u0627\u0646\u0647 \u0628\u0627 Keras \u0646\u0633\u0628\u062a\u0627\u064b \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0648 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a. \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u060c \u0645\u0627 \u0646\u06af\u0627\u0647\u06cc \u0628\u0647 \u0631\u0648\u0634 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc\/\u062a\u0634\u062e\u06cc\u0635 \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":16248,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1743,620],"tags":[],"class_list":["post-16247","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-python","category-programming"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16247"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16247\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16248"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rasanegaar.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}